[发明专利]一种篡改图像的检测方法和装置

说明书

本发明提供了一种篡改图像的检测方法和装置，涉及数字图像检测的技术领域，包括：通过对待处理图像进行重叠分块并进行二维离散余弦变换，得到待处理图像中每个图像块的DCT系数矩阵，得到多个DCT系数矩阵；通过量化矩阵对每个DCT系数矩阵进行量化操作，得到多个量化之后的DCT系数矩阵；基于多个量化之后的DCT系数矩阵提取每个图像块的特征信息，得到多个图像块的特征信息；基于多个图像块的特征信息确定待处理图像是否被篡改，本发明缓解了现有篡改图像检测技术中未分析直流系数在二次量化过程中的变化特点的技术问题，达到了图像的篡改检测效果明显提高技术效果。

技术领域

本发明涉及数字图像检测的技术领域，尤其是涉及一种篡改图像的检测方法和装置。

背景技术

随着信息高速公路、智能感知、物联网、大数据及人工智能的快速发展，数字图像处理技术的需求与日俱增。数字图像作为人类获取信息的重要来源和重要手段，已被广泛应用于人们日常生活和工作学习中的各个方面，包括电子政务中的公文审批、电子签名，电子商务中的合同、保险单、发票，法庭取证、新闻媒体等。与此同时，图像处理软件如美图秀秀、光影魔术手photoshop等软件的广泛使用，给大家的日常生活增添了乐趣之余，也被别有目的的篡改者用来精心的伪造数字图像。若篡改图像被滥用于科学发现、新媒体及法庭取证等方面，将会给社会带来严重的负面影响。

在已有的利用DCT系数特征进行图像篡改检测的方法中，都只研究了二次压缩过程中交流系数的改变，并未考虑到直流系数在二次量化过程中的变化。

针对上述问题，还未提出有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种篡改图像的检测方法和装置，以缓解了现有篡改图像检测技术中未分析直流系数在二次量化过程中的变化特点的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种篡改图像的检测方法，该方法包括：通过对待处理图像进行重叠分块并进行二维离散余弦变换，得到所述待处理图像中每个图像块的DCT系数矩阵，得到多个DCT系数矩阵；采用质量因子为QF的量化矩阵对每个所述DCT系数矩阵进行量化操作，得到多个量化之后的所述DCT系数矩阵；基于多个量化之后的所述DCT系数矩阵提取每个所述图像块的特征信息，得到多个图像块的特征信息；基于所述多个图像块的特征信息确定所述待处理图像是否被篡改。

进一步地，采用质量因子为QF的量化矩阵对每个所述DCT系数矩阵进行量化操作，得到多个量化之后的所述DCT系数矩阵包括：通过采用质量因子为QF的所述量化矩阵对所述DCT系数矩阵进行压缩操作，得到目标DCT系数矩阵。

进一步地，基于多个量化之后的所述DCT系数矩阵提取每个所述图像块的特征信息，得到所述多个图像块的特征信息包括：依次计算所述目标DCT系数矩阵中的直流系数和第一交流系数之间的第一差分绝对值，并基于所述第一差分绝对值确定第一组差分绝对值，其中，所述第一交流系数为所述目标DCT系数矩阵中第i行第j列的交流系数；依次计算所述第一交流系数和第二交流系数之间的第二差分绝对值，并基于所述第二差分绝对值确定第二组差分绝对值，其中，所述第二交流系数为JPEG编码过程中Z扫描方式下位于所述第一交流系数后且与所述第一交流系数相邻的交流系数；基于所述第一组差分绝对值和所述第二组差分绝对值确定所述图像块的特征信息。

进一步地，基于所述第一组差分绝对值和所述第二组差分绝对值确定所述图像块的特征信息包括：基于所述第一组差分绝对值和所述第二组差分绝对值构建直方图；基于所述直方图确定第一目标特征向量和第二目标特征向量，其中，所述第一目标特征向量用于表征直流系数和交流系数之间的差异化，所述第二目标特征向量用于表征交流系数和交流系数之间的差异化；将所述第一目标特征向量和所述第二目标特征向量作为所述图像块的特征信息。

进一步地，基于所述多个图像块的特征信息确定所述待处理图像是否被篡改包括：将所述多个图像块的特征信息输入至分类器中进行分析，以根据分析结果确定所述待处理图像是否被篡改。