[发明专利]基于超声波的人群收集和筛选方法

说明书

本发明涉及信息传输技术领域，具体公开了一种基于声波的人群收集和筛选方法，其特征在于，包括步骤：将上位机插入或内置具有加密私钥的硬件设备中；上位机使用插入私钥对业务信息进行安全加密，产生加密后的数字编码；上位机控制带有超声波发生设备播放包含加密后的超声波音频；移动终端采集加密后音频，对其进行解调、解码，得到加密后的数字编码信息；移动终端根据被授权使用的公钥对信息进行解密；移动终端分析解密后的业务信息，对自己自身设备信息进行网络上报或声波广播；对被采集的设备信息进行云端处理器的分析和挖掘；使收集设备在不一定依赖网络的情况下，依然能够超大规模实时获取被侦查或收集设备的设备信息，精确地定位和识别人物。

技术领域

本发明涉及信息传输技术领域，特别涉及一种基于超声波的信息人群收集和筛选方法。

背景技术

提供特定场景群体下高效的人群信息的收集和筛选的方法，在公共安全等领域有较强的业务需求，例如：在人流密集的火车站快速收集人群信息和筛选恐怖份子。在现有的技术背景下，有下面已知道的实施方法：例如身份证查验机,WIFI(蓝牙)探针和人面识别技术等。

身份证查验机技术原理，公安民警手持机器人，逐个获取身份证，对其信息进行查验和现场人物比对。WI-FI(蓝牙)探针的技术的基本原理应用，设备在开启Wi-Fi的情况下,即可扫描并收集周围的AP信号，无论是否加密,是否已连接，甚至信号强度不足以显示在无线信号列表中，都可以获取到AP广播出来的MAC地址。人脸识别的技术原理，是通过广场摄像头的，采集人脸信息，获取景象中的人面，分析景象中的FaceToken，获取人脸信息集合。

以上技术在实际应用上都具有明显暴露性，被收集信息群体和个人可以有意规避，不具备隐蔽性。

具体技术应用分别具有以下不足：

1)身份证识别技术，其实施依赖大量警力部署，效率低下，难以应对超大规模的人流场景。

2)WI-FI(蓝牙)探针技术强烈依赖被收集人开启通信网络，因此具有采集率低的缺陷。

3)人面识别技术不能应对被采集者乔装打扮的场景，在人口密集场景，被采集人容易被遮掩，从而导致采集的遗漏。

因此，提供一种高效，突破传输距离限制、隐蔽且准确，实时精准的方法具有重要应用价值。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种基于声波的人群收集和方法，使收集设备在不一定依赖网络的情况下，依然能够超大规模实时获取被侦察或收集设备的设备信息，精确地定位和识别人物。

本发明的目的通过以下的技术方案实现：一种基于声波的人群收集和筛选方法，包括步骤:

(1)将上位机插入或内置经过安全管控且具有加密私钥的硬件设备中；

(2)上位机使用插入私钥对业务信息进行安全加密，产生加密后的数字编码；

(3)上位机控制带有超声波发生设备播放包含加密后的超声波音频；

(4)移动终端采集加密后音频，对其进行解调、解码，得到加密后的数字编码信息；

(5)移动终端根据被授权使用的公钥对信息进行解密；

(6)移动终端分析解密后的业务信息，对自己自身设备信息进行网络上报或声波广播；

(7)对被采集的设备信息进行云端处理器的分析和挖掘。

优选的，所述的步骤(1)中，采用硬件设备保存的加密私钥，可以对密钥进行有效的安全管控，防止软件的加密文件的盗取和泄漏的不安全性。