[发明专利]应用软件性能自动检测分析方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 201711492783.X | 申请日: | 2017-12-30 |
公开(公告)号: | CN109992502A | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 张洪林 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团四川有限公司;中国移动通信集团公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 周梅萍 |
地址: | 610041 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 应用软件 模型分析结果 源码分析 自动检测 源码 分析 数据处理性能 应用软件开发 智能分析结果 数据库模型 智能分析 合规性 自定义 上线 运维 工作量 节约 发现 | ||
1.一种应用软件性能自动检测分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取应用软件;
对所述应用软件的源码进行分析,获得源码分析结果;
对所述应用软件所连接的数据库模型进行分析,获得模型分析结果;及
基于所述源码分析结果、所述模型分析结果和/或其他自定义因素,对所述应用软件进行智能分析,获得智能分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述源码分析结果包括以下信息中的一种或多种:源码文件间的关联关系、函数间的调用关系、代码逻辑、执行时长。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述模型分析结果包括以下信息中的一种或多种:建表语句、索引、主键、外键、视图、索引数量、数据量级、操作特性。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述应用软件的源码进行分析,获得源码分析结果,进一步包括:
获取所述应用软件的源码文件;
根据编程语言解析规则,解析所述源码文件;及
分析解析后的源码文件,获得源码分析结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述应用软件的源码进行分析,获得源码分析结果,进一步包括:
从所述源码分析结果中,抽取与数据处理性能相关的数据;及
基于所述数据处理性能相关的数据,获取数据性能处理过程和/或代码逻辑的分析结果。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述应用软件的源码进行分析,获得源码分析结果,进一步包括:
从所述源码分析结果中,抽取与数据处理性能相关的数据中的SQL语句;
根据模型分析规则,分析所述SQL语句相关的数据库模型,获得对象模型分析结果;
分析所述SQL语句的执行效率,获得SQL性能分析结果;及
整合所述对象模型分析结果与所述SQL性能分析结果,获得综合分析报告。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述应用软件所连接的数据库模型进行分析,获得模型分析结果,进一步包括:
将所述应用软件连接至对应的数据库;
获取所述应用软件涉及的数据库操作对象;
分析所述数据库操作对象,获取逻辑模型;及
根据模型分析规则,匹配获取的逻辑模型,获得对象模型分析结果。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述源码分析结果、所述模型分析结果和/或其他自定义因素,对所述应用软件进行智能分析,获得智能分析结果,进一步包括:
构建智能分析模型;
获取所述源码分析结果、所述模型分析结果和/或其他自定义因素;及
基于所述智能分析模型,处理获取所述源码分析结果、所述模型分析结果和/或其他自定义因素,获取智能分析结果。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述智能分析模型的算法为树结构算法。
10.一种应用软件性能自动检测分析装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,被配置为获取应用软件;
源码分析模块,被配置为对所述应用软件的源码进行分析,获得源码分析结果;
模型分析模块,被配置为对所述应用软件所连接的数据库模型进行分析,获得模型分析结果;及
智能分析模块,被配置为基于所述源码分析结果、所述模型分析结果和/或其他自定义因素,对所述应用软件进行智能分析,获得智能分析结果。
11.一种应用软件性能自动检测分析设备,其特征在于,包括:至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令,当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。
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