[发明专利]车内环境中语音识别的处理方法、装置和电子设备

说明书

本发明公开了一种车内环境中语音识别的处理方法、装置、电子设备和存储介质。其中方法包括：获取参考音频，并对参考音频进行录制以得到录制后的回录音频；获取纯净语音；从回录音频中选取满足目标信噪比条件的噪声数据，并将噪声数据叠加至纯净语音上以得到带噪语音；将带噪语音和参考音频作为输入数据输入至AEC模块，其中，AEC模块对输入数据进行回声消除处理，得到带有AEC残余噪声的训练数据。由此，这样在实际在线应用中，通过该带有残余噪声的训练数据实现对车载环境下的语音进行训练并识别，提高了语音识别效果，并提高了识别性能和稳定性，提升用户体验。

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种车内环境中语音识别的处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

在应用场景中，回声消除打断处理，例如，唤醒汽车中播放设备播放音乐时，需对唤醒语音进行识别，而在识别该唤醒语音的过程中，由于车内具有各种噪声，所以需对该唤醒语音进行噪声抑制和回声消除。然而，现有技术中的回声消除往往消除的不够彻底，会存在一些残余噪声，而这种残余噪声会直接影响唤醒语音的识别效果。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种车内环境中语音识别的处理方法。该方法可以提高语音识别效果，并提高识别性能和稳定性，提升用户体验。

本发明的第二个目的在于提出一种车内环境中语音识别的处理装置。

本发明的第三个目的在于提出一种电子设备。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的车内环境中语音识别的处理方法，包括：获取参考音频，并对所述参考音频进行录制以得到录制后的回录音频；获取纯净语音；从所述回录音频中选取满足目标信噪比条件的噪声数据，并将所述噪声数据叠加至所述纯净语音上以得到带噪语音；将所述带噪语音和所述参考音频作为输入数据输入至AEC模块，其中，所述AEC模块对所述输入数据进行回声消除处理，得到带有AEC残余噪声的训练数据。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的车内环境中语音识别的处理装置，包括：第一获取模块，用于获取参考音频；录制模块，用于对所述参考音频进行录制以得到录制后的回录音频；第二获取模块，用于获取纯净语音；第三获取模块，用于从所述回录音频中选取满足目标信噪比条件的噪声数据；第一叠加模块，用于将所述噪声数据叠加至所述纯净语音上以得到带噪语音；训练数据获取模块，用于将所述带噪语音和所述参考音频作为输入数据输入至AEC模块，其中，所述AEC模块对所述输入数据进行回声消除处理，得到带有AEC残余噪声的训练数据。

为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现本发明第一方面实施例所述的车内环境中语音识别的处理方法。

为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明第一方面实施例所述的车内环境中语音识别的处理方法。

根据本发明实施例的车内环境中语音识别的处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，可以通过回录的方式，获取参考音频信号和回录音频信号，并从回录音频中选取满足目标信噪比条件的噪声数据，并将噪声数据叠加至纯净语音上以得到带噪语音，并将该带噪语音和参考音频作为输入数据输入至AEC模块，通过该AEC模块处理最终得到带有AEC残余噪声的语音数据，作为新的训练数据，从而构建出带有残余噪声的训练数据，这样在实际在线应用中，通过该带有残余噪声的训练数据实现对车载环境下的语音进行训练并识别，提高了语音识别效果，并提高了识别性能和稳定性，提升用户体验。