[发明专利]隐形用户优化方法、装置、计算设备及存储介质

说明书

本发明公开了隐性用户优化方法、装置、计算设备及存储介质。该方法包括：基于基站配置参数，确定小区半径；基于时间提前量，确定与基站间的距离大于小区半径的用户设备采样点占小区内所有用户设备采样点的比例；以及将比例大于预定阈值的小区作为需优化小区。通过本方案，能够挖掘出LTE网络中的隐性用户，并通过优化手段将隐性用户转化为显性用户。

技术领域

本发明涉及无线网络优化技术领域，尤其涉及一种隐性用户优化方法、装置、计算设备及存储介质。

背景技术

在某些场景下，LTE用户接收信号即使能满足最小接入电平要求，但由于一些准入控制类参数的限制，无法接入LTE网络，现有的技术还未形成一种方法来识别出这些隐性用户，对LTE隐性用户的挖掘方法与优化存在空白，造成了用户的流失，影响用户感知与企业营收。

目前LTE站点建设的主要关注点在补盲及深度覆盖，而对于已建设站点，其是否能物尽其用，即能否充分吸收所覆盖到的用户，一直未引起关注，也缺少一套可靠有效的方法来评估和优化。

发明内容

针对某些LTE用户无法接入LTE网络，现有技术未能有效识别这些隐性用户的问题，本发明实施例提供了一种隐形用户优化方法、装置、计算设备及存储介质，能够挖掘LTE网络中的隐形用户，并通过优化手段将隐性用户转化为显性用户，达到提高用户感知和增加企业营收的效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种隐性用户优化方法，方法包括：

基于基站配置参数，确定小区半径；

基于时间提前量，确定与基站间的距离大于小区半径的用户设备采样点占小区内所有用户设备采样点的比例；以及

将比例大于预定阈值的小区作为需优化小区。

优选地，该方法还包括：对需优化小区进行优化，以使得比例不超过预定阈值。

第二方面，本发明实施例提供了一种隐性用户优化装置，装置包括：第一确定模块、第二确定模块和第三确定模块。

第一确定模块可以基于基站配置参数，确定小区半径。

第二确定模块可以基于时间提前量，确定与基站间的距离大于小区半径的用户设备采样点占小区内所有用户设备采样点的比例。

第三确定模块可以将比例大于预定阈值的小区作为需优化小区。

优选地，该装置还包括优化模块。

优化模块可以对需优化小区进行优化，以使得比例不超过预定阈值。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

本发明实施例提供的隐性用户优化方法、装置、计算设备及存储介质，能够挖掘出LTE网络中的隐形用户，并通过优化手段使隐性用户转化为显性用户，达到了提高用户感知和增加企业营收的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了根据本发明一实施例的隐性用户优化方法的示意性流程图；

图2示出了根据本发明另一实施例的隐性用户优化方法的示意性流程图；

图3示出了根据本发明一实施例的小区级数据的示意图；