[发明专利]一种双向QR分解检测方法和装置有效
申请号: | 201711487647.1 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN109995401B | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 南京北冶机电设备有限公司 |
主分类号: | H04B7/0413 | 分类号: | H04B7/0413;H04L25/03 |
代理公司: | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人: | 程皓 |
地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 双向 qr 分解 检测 方法 装置 | ||
1.一种双向QR分解检测方法,所述双向QR分解检测方法用于重叠复用系统,其特征在于,包括:
步骤S1,获取接收序列,其中,所述接收序列是根据复用波形矩阵对输入信号进行编码调制后经过高斯信道得到的序列;
步骤S2,采用双向QR分解算法对所述接收序列进行检测,其中,所述步骤S2包括:
对所述接收序列进行后向QR分解和前向QR分解,以获取第一软判决值和第二软判决值,其中,所述第一软判决值和所述第二软判决值对接收序列的检测顺序相反;
根据所述第一软判决值和所述第二软判决值,对所述接收序列进行检测;
其中,对所述接收序列进行后向QR分解,以获取第一软判决值包括:
将预知的复用波形矩阵分解为一个酉矩阵和一个上三角矩阵;
根据酉矩阵特性,对所述接收序列进行矩阵相乘处理,获得第一数据序列,其中,所述第一数据序列为:
y=RX+η
其中,y为所述第一数据序列,R为所述上三角矩阵,η为高斯白噪声序列;
根据所述第一数据序列和所述上三角矩阵,获取所述第一软判决值,其中,所述第一软判决值为:
其中,为所述第一数据序列中第k1个元素yk1对应的第一软判决值,Rk1,k1为所述上三角矩阵中的第k1行第k1列的元素,为所述Rk1,k1的共轭,L为待发送序列的长度,Rk1,p为所述上三角矩阵中的第k1行第p列的元素,x'p为所述待发送序列中的元素xp对应的硬判决值。
2.根据权利要求1所述的双向QR分解检测方法,其特征在于,在所述双向QR分解检测方法中,所述接收序列为:
r=HX+n
其中,r为所述接收序列,H为所述复用波形矩阵,X为待发送序列,n为高斯白噪声序列。
3.根据权利要求1所述的双向QR分解检测方法,其特征在于,对所述接收序列进行前向QR分解,以获取第二软判决值包括:
对所述接收序列进行矩阵乘法处理,获得处理后的数据序列,同时获得处理后的重叠复用矩阵和处理后的待发送序列,所述处理后的数据序列为:
其中,为所述处理后的数据序列,为所述处理后的重叠复用矩阵,为所述处理后的待发送序列,S为所述接收序列进行矩阵乘法运算对应的矩阵,n为高斯白噪声序列;以及
将处理后的重叠复用矩阵分解为一个酉矩阵和一个上三角矩阵;
根据所述酉矩阵特性,对处理后的数据序列进行矩阵乘法处理,获得第二数据序列,所述第二数据序列为:
其中,为的共轭转置,为所述第二数据序列,为所述上三角矩阵,为所述酉矩阵;
根据所述第二数据序列和所述上三角矩阵,以获取所述第二软判决值,其中,所述第二软判决值为:
其中,为所述第二数据序列中对应的第二软判决值,为所述上三角矩阵中的第k2行第k2列的元素,为所述的共轭,L为待发送序列的长度,为所述上三角矩阵中的第k2行第p列的元素,为所述处理后的待发送序列元素对应的硬判决值。
4.根据权利要求3所述的双向QR分解检测方法,其特征在于,根据所述第一软判决值和所述第二软判决值,对所述接收序列进行检测包括:
根据所述第一软判决值和所述第二软判决值,获取第三判决值,以及根据所述第三判决值,对所述接收序列进行检测,其中,所述第三判决值为:
其中,(Rk,k)*为Rk,k的共轭运算,为所述接收序列rk对应的第三判决值,Rk,k为所述后向QR分解中对应的上三角矩阵的第k行第k列的元素,为所述前向QR分解中对应的上三角矩阵的第L-k+1行第L-k+1列的元素,yk为所述第一数据序列的第k个元素,为所述第二数据序列的第L-k+1个元素,x'p为所述待发送序列中的元素xp对应的硬判决值,为所述处理后的待发送序列元素对应的硬判决值。
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