[发明专利]一种商品关注度调整方法及装置

说明书

本发明涉及无人商店技术领域，特别是涉及一种商品关注度调整方法及装置，该方法包括：获取用户在购物区的购物图像；从购物图像中解析出用户身份信息以及用户意向购买的目标商品；获取用户身份信息对应的目标商品的关注度；提高目标商品的关注度。本发明实施例提供的商品关注度调整方法，通过用户在购物时的购物图像，适应性的调整用户意向购买的目标商品的关注度，以确保关注度这项指标能够与用户的使用习惯相匹配。以使最终获得的目标商品的关注度可以作为基础数据，在许多不同的应用场景中使用，例如，作为用户消费行为分析模型的训练样本，或者作为用户商品推荐系统中，是否推荐商品的衡量标准。

技术领域

本发明涉及无人商店技术领域，特别是涉及一种商品关注度调整方法及装置。

背景技术

传统技术一般通过大数据分析消费者在无人商店的购买记录，得出消费者对各个类型商品的喜好程度，以对用户购买过的商品进行不同喜好程度的记录。

发明人在实现本发明的过程中发现，传统技术都是基于静态地方式分析消费者对各个类型商品的喜好，未能够全程追踪消费者在无人商店的消费行为，以实现实时、全面的分析消费者对各个类型商品的喜好程度。

发明内容

本发明实施例的一个目的旨在提供一种商品关注度调整方法、装置及无人商店，其旨在解决传统的通过用户的购买记录得到用户对所喜爱商品的关注的方式不够准确的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

在第一方面，本发明实施例提供一种商品关注度调整方法，应用于无人商店，所述无人商店包括若干个不同类型的购物区，所述方法包括：获取用户在购物区的购物图像；从所述购物图像中解析出用户身份信息以及所述用户意向购买的目标商品；获取所述用户身份信息对应的所述目标商品的关注度；提高所述目标商品的关注度。

可选地,所述从所述购物图像中解析出用户身份信息，包括：根据图像分析算法，从所述购物图像中解析出用户的面部特征；根据所述面部特征，确定用户身份信息。

可选地,所述购物区具有对应的商品清单；所述从所述购物图像中解析出所述用户意向购买的目标商品，包括：根据图像分析算法，从所述购物图像中解析出所述用户的唇语；获取与所述购物区对应的商品清单，所述商品清单包括同一类型的若干商品；从所述商品清单中遍历出与所述用户的唇语对应的目标商品。

可选地,所述从所述商品清单中遍历出与所述用户的唇语对应的目标商品，包括：获取所述商品清单中全部商品的发音特征点；将所述用户的唇语的特征点与所述全部商品的发音特征点一一比对，遍历出与所述用户的唇语的特征点对应的商品；确定与所述用户的唇语的特征点对应的商品为目标商品。

可选地,所述方法还包括：统计所述用户在所述购物区的停留时长；根据所述用户在所述购物区的停留时长，调整所述用户对所述购物区的关注度。

在第二方面，本发明实施例提供一种商品关注度调整装置，应用于无人商店，所述无人商店包括若干个不同类型的购物区，所述装置包括：第一获取模块,用于获取用户在购物区的购物图像；第一解析模块,用于从所述购物图像中解析出用户身份信息；第二解析模块,用于从所述用户意向购买的目标商品；第二获取模块,用于获取所述用户身份信息对应的所述目标商品的关注度；第一调整模块,用于提高所述目标商品的关注度。

可选地,所述第一解析模块包括：第一解析单元,用于根据图像分析算法，从所述购物图像中解析出用户的面部特征；确定单元,用于根据所述面部特征，确定用户身份信息。

可选地,所述购物区具有对应的商品清单；所述第二解析模块体包括：第二解析单元,用于根据图像分析算法，从所述购物图像中解析出所述用户的唇语；获取单元,用于获取与所述购物区对应的商品清单，所述商品清单包括同一类型的若干商品；遍历单元,用于从所述商品清单中遍历出与所述用户的唇语对应的目标商品。