[发明专利]一种商品聚类确认方法及装置

权利要求书

1.一种商品聚类确认方法，其特征在于，包括：

对与目标种类商品的销售数量对应的购买用户进行抽样，得到待聚类的用户消费数据，其中，用户消费数据为用户购买各种商品的数量；

以用户ID为列，商品种类为行，根据待聚类的用户消费数据生成第一矩阵，根据第一矩阵的数据计算目标种类商品两两之间的相似度，并根据相似度对目标种类商品进行分级聚类，得到商品聚类结果。

2.根据权利要求1所述的商品聚类确认方法，其特征在于，对与目标种类商品的销售数量对应的购买用户进行抽样，得到待聚类的用户消费数据，其中，用户消费数据为用户购买各种商品的数量之前还包括：

根据获取到的所有种类商品的销售数量计算商品销售数量的标准差，剔除所有种类商品的销售数量中不大于标准差的数据，得到目标种类商品的销售数量。

3.根据权利要求2所述的商品聚类确认方法，其特征在于，以用户ID为列，商品种类为行，根据待聚类的用户消费数据生成第一矩阵，根据第一矩阵的数据计算目标种类商品两两之间的相似度，并根据相似度对目标种类商品进行分级聚类，得到商品聚类结果之后还包括：

对第一矩阵进行转置，得到第二矩阵，根据第二矩阵的数据计算各个用户之间的相似度，并根据各个用户之间的相似度对所有用户进行分级聚类，得到用户聚类结果。

4.根据权利要求1所述的商品聚类确认方法，其特征在于，根据第一矩阵的数据计算目标种类商品两两之间的相似度具体为：

根据第一矩阵的数据通过欧几里得距离或曼哈顿距离或皮尔逊相关度计算目标种类商品两两之间的距离，目标种类商品两两之间的距离与目标种类商品两两之间的相似度相对应。

5.一种商品聚类确认装置，其特征在于，包括：

抽样单元，用于对与目标种类商品的销售数量对应的购买用户进行抽样，得到待聚类的用户消费数据，其中，用户消费数据为用户购买各种商品的数量；

聚类单元，用于以用户ID为列，商品种类为行，根据待聚类的用户消费数据生成第一矩阵，根据第一矩阵的数据计算目标种类商品两两之间的相似度，并根据相似度对目标种类商品进行分级聚类，得到商品聚类结果。

6.根据权利要求5所述的商品聚类确认装置，其特征在于，还包括：

剔除单元，用于根据获取到的所有种类商品的销售数量计算商品销售数量的标准差，剔除所有种类商品的销售数量中不大于标准差的数据，得到目标种类商品的销售数量。

7.根据权利要求6所述的商品聚类确认装置，其特征在于，还包括：

转置单元，用于对第一矩阵进行转置，得到第二矩阵，根据第二矩阵的数据计算各个用户之间的相似度，并根据各个用户之间的相似度对所有用户进行分级聚类，得到用户聚类结果。

8.根据权利要求5所述的商品聚类确认装置，其特征在于，聚类单元具体包括：

生成子单元，用于以用户ID为列，商品种类为行，根据待聚类的用户消费数据生成第一矩阵；

计算子单元，用于根据第一矩阵的数据通过欧几里得距离或曼哈顿距离或皮尔逊相关度计算目标种类商品两两之间的距离，目标种类商品两两之间的距离与目标种类商品两两之间的相似度相对应；

聚类子单元，用于根据相似度对目标种类商品进行分级聚类，得到商品聚类结果。