[发明专利]大量个体的数据趋势分析方法、电子设备和计算机存储介质

说明书

本发明涉及一种大量个体的数据趋势分析方法、电子设备和计算机存储介质。该方法获取每个个体的多个有序数据；根据每个个体的多个有序数据，确定每个个体的斜率和确定系数；对每个个体的斜率和确定系数进行二维聚类；根据聚类结果分析每个个体的趋势。本发明的方法先根据每个个体的多个有序数据，确定每个个体的斜率和确定系数，再对每个个体的斜率和确定系数进行二维聚类，最后根据聚类结果分析每个个体的趋势，使得针对大量个体的数据趋势分析成为可能，有助于辅助政府，企业作出最佳决策。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种大量个体的数据趋势分析方法、电子设备和计算机存储介质。

背景技术

随着数据大爆炸时代的到来，数据量极具增多，使得对大量个体的动态变化的数据进行趋势分析的需求急剧增加。

例如，根据商场的顾客一年内的购买行为对不同购买行为的顾客进行分类，依据各类别的顾客采取不同的营销策略；需要对某个区域中所有企业3年内员工人数或者发放薪资总额变化情况进行分析，以获知哪些企业是处于发展壮大期，哪些企业是处于下滑期等，依据此政府对不同的企业采取不同的政策来辅助企业更好的生产经营或者预防企业发生不良事件等。

因此，急需一种针对大量个体的数据趋势分析方法。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明提供一种大量个体的数据趋势分析方法、电子设备和计算机存储介质，该方法先根据每个个体的多个有序数据，确定每个个体的斜率和确定系数，再对每个个体的斜率和确定系数进行二维聚类，最后根据聚类结果分析每个个体的趋势，使得针对大量个体的数据趋势分析成为可能，有助于辅助政府，企业作出最佳决策。

(二)技术方案

为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：

一种大量个体的数据趋势分析方法，所述方法，包括：

S101，获取每个个体的多个有序数据；

S102，根据每个个体的多个有序数据，确定每个个体的斜率和确定系数；

S103，对每个个体的斜率和确定系数进行二维聚类；

S104，根据聚类结果分析每个个体的趋势。

可选地，所述S101之后，S102之前，还包括：

将每个个体的多个有序数据案子相同的方式进行排序。

可选地，所述S102具体包括：

对每个个体排序后的有序数据进行线性拟合，得到每个个体的斜率和确定系数。

可选地，所述S103具体包括：

S103-1，对每个个体的斜率进行排序，选择位于排序中间的第一预设数量个个体；

S103-2，将选择的个体的斜率进行归一化操作；

S103-3，对选择的个体的归一化后的斜率和确定系数进行二维聚类。

可选地，所述S103-3具体包括：

S103-3-1，随机选取第二预设数量个初始中心点；

S103-3-2，遍历所有选择的个体，根据每个选择的个体的归一化后的斜率和确定系数，将每个选择的个体划分到最近的初始中心点所处的类别中；

S103-3-3，计算划分后的各类的平均值，将所述平均值作为各类的新中心点；