[发明专利]一种资源推荐方法、电子设备以及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201711482918.4 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN110020176A | 公开(公告)日: | 2019-07-16 |
发明(设计)人: | 李小文;李晟;郭洪波;王艳彬;杨东;雷敏;邢荣荣 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 王姗姗;张颖玲 |
地址: | 100032 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 资源数据 目标资源 账户 计算机可读存储介质 电子设备 关联指标 资源推荐 参考模型 操作行为 获取目标 历史操作 资源选取 概率 预测 排序 | ||
1.一种资源推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标资源和第一资源数据;所述目标资源为第一账户的当前操作行为所对应的资源,所述第一资源数据包括第二账户的历史操作行为所对应的除所述目标资源之外的资源,所述第二账户为与所述目标资源相关的账户;
计算所述目标资源和所述第一资源数据中每一资源的关联指标数据;
根据所述关联指标数据,对所述第一资源数据进行资源选取处理,获得待推荐资源数据;
根据参考模型和所述待推荐资源数据,预测所述第一账户对所述待推荐资源数据中每一资源的操作概率;
根据预测到的操作概率,对所述待推荐资源数据中资源进行排序后推荐给所述第一账户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述关联指标数据,对所述第一资源数据进行资源选取处理,获得待推荐资源数据,包括:
根据所述关联指标数据中的支持度、和/或相关因子、和/或不平衡因子,对所述第一资源数据进行过滤;所述支持度表征所述目标资源和所述第一资源数据中每一资源同时出现的概率,所述相关因子表征所述目标资源和所述第一资源数据中每一资源之间的相关性,所述不平衡因子表征所述目标资源和所述第一资源数据中每一资源之间相互关联的平衡程度;
基于所述关联指标数据中的置信度,从过滤后的第一资源数据中选取满足第一预设条件的第二资源数据,所述置信度表征在所述目标资源出现的条件下,所述第一资源数据中每一资源同时出现的概率;
基于所述第二资源数据确定所述待推荐资源数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二资源数据确定所述待推荐资源数据,包括:
当所述第二资源数据中的资源数量不满足预设值时,获取第三资源数据,所述第三资源数据包括所述第一账户的当前操作行为对应的时刻上线的资源、和/或所述第一资源数据中除所述待推荐资源数据之外下线的资源、和/或未有过账户的历史操作行为所对应的资源、和/或第三账户的历史操作行为所对应的资源,所述第三账户为相应的历史操作行为所对应的资源数量小于两个的账户;
按照第二预设规则,将所述第三资源数据中的资源添加至所述第二资源数据中,直至所述第二资源数据中的资源数量满足预设值;
将资源数量满足所述预设值的第二资源数据确定为所述待推荐资源数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
针对每个账户,获取相应的账户描述信息、历史推荐资源样本和对所述历史推荐资源样本的历史行为数据;
对所述账户描述信息和历史推荐资源样本进行特征提取,获得所述历史推荐资源样本的资源特征和相应账号的属性特征;所述属性特征包括账户特征以及账户与资源的关联特征;
根据所述历史行为数据,标定相应账户对所述历史推荐资源样本中资源的操作记录;
根据各账户对应的历史推荐资源样本的资源特征、各账户的属性特征和操作记录,对预设模型进行训练,获得所述参考模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据参考模型和所述待推荐资源数据,预测所述第一账户对所述待推荐资源数据中每一资源的操作概率,包括:
对所述第一账户的账户描述信息和待推荐资源数据进行特征提取,获得所述待推荐资源数据的资源特征和所述第一账户的属性特征;
根据所述待推荐资源数据的资源特征、第一账户的属性特征和参考模型,预测所述第一账户对所述待推荐资源数据中每一资源的操作概率。
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