[发明专利]设备异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明提出一种设备异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取对设备进行监测得到的时域监测信号；对时域监测信号进行频域变换，得到频域监测信号；根据无量纲处理算法，调整频域监测信号中各级频域分量的幅值；将频域监测信号中，幅值调整后的各级频域分量输入预先训练的异常检测模型中，得到异常检测结果；其中，异常检测模型已学习得到采用无量纲处理算法调整后的各级频域分量与异常检测结果之间的对应关系。该方法能够实现对海量设备进行实时的、自动的异常检测，提升结果检测的效率以及准确度。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种设备异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的不断发展与革新，物联网技术在很多领域均取得较大发展。目前接入物联网的设备数量较为庞大，如何实现实时管理和监控各个设备的状态，并检测设备是否出现异常具有非常深远的意义。

现有技术中，针对设备中输出信号为周期函数的传感器，通过人工对现有的异常原因进行总结，而后根据传感器输出信号的频谱图，判断该传感器是否发生异常。这种方式下，通过人工判断传感器是否发生异常，效率和准确度较低，且工作量较大，不适用于海量设备的检测。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种设备异常检测方法，以实现对海量设备进行实时的、自动的异常检测，提升结果检测的效率以及准确度，用于解决现有通过人工判断传感器是否发生异常，效率和准确度较低，且工作量较大，不适用于海量设备的检测的技术问题。

本发明的第二个目的在于提出一种设备异常检测装置。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种设备异常检测方法，包括：

获取对设备进行监测得到的时域监测信号；

对所述时域监测信号进行频域变换，得到频域监测信号；

根据无量纲处理算法，调整所述频域监测信号中各级频域分量的幅值；

将所述频域监测信号中，幅值调整后的各级频域分量输入预先训练的异常检测模型中，得到异常检测结果；其中，所述异常检测模型已学习得到采用所述无量纲处理算法调整后的各级频域分量与异常检测结果之间的对应关系。

本发明实施例的设备异常检测方法，通过将对设备进行监测得到的单维度的时域监测信号变换为多维的频域监测信号，进而可以得到较多的幅频特征，而后利用无量纲处理算法，调整频域监测信号中各级频域分量的幅值，可以将异常数据对应的频域分量的幅值特征进行放大，最后利用预先训练的异常检测模型，对频域监测信号进行检测，得到检测结果，可以实现对海量设备进行实时的、自动的异常检测。此外，由于异常检测模型已学习得到采用无量纲处理算法调整后的各级频域分量与异常检测结果之间的对应关系，从而根据异常检测模型，对频域监测信号进行检测，可以提升结果检测的效率以及准确度，解决现有技术中通过人工判断传感器是否发生异常，效率和准确度较低，且工作量较大，不适用于海量设备的检测的技术问题。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种设备异常检测装置，包括：

获取模块，用于获取对设备进行监测得到的时域监测信号；

变换模块，用于对所述时域监测信号进行频域变换，得到频域监测信号；

调整模块，用于根据无量纲处理算法，调整所述频域监测信号中各级频域分量的幅值；