[发明专利]变声检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201711475093.3 申请日: 2017-12-29
公开(公告)号: CN108198574B 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 李晋;殷兵;柳林;胡国平 申请(专利权)人: 科大讯飞股份有限公司
主分类号: G10L25/51 分类号: G10L25/51;G10L17/02
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 230031 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 变声 检测 方法 装置
【说明书】:

发明提供的变声检测方法及装置,获取待与目标对象进行认证匹配的待测语音数据;利用预置的变声检测模型,确定与所述待测语音数据匹配的待测声纹特征信息,以及语音伪造判决结果;确定所述待测声纹特征信息与所述目标对象已注册的声纹特征信息的相似度,得到声纹相似度;根据所述语音伪造判决结果以及所述声纹相似度,确定所述待测语音数据是否为人工伪造的变声语音数据。本发明利用变声检测模型来确定与所述待测语音数据匹配的待测声纹特征信息,以及语音伪造判决结果,进而来实现待测语音数据的检测,大幅提高了待测语音数据的检测效率以及检测结果的精准度。

技术领域

本发明信息处理领域,更具体的说,涉及变声检测方法及装置。

背景技术

随着现代语音信号处理技术的发展,基于声纹识别的身份认证方法受到越来越多用户的青睐,但是,在海量数据干扰的情况下,除了不可避免存在的两个相似自然人声的情况,还会出现人工伪造的变声语音,这对声纹识别技术的准确性会产生较严重的影响。

目前对于人工伪造的变声语音,通常依靠经验分析比较语音频谱特性图,观察比较未经人工伪造和经过人工伪造语音的频谱差异,定性判断目标检测语音是否经过人工伪造。但是,通过人工观察、定性判断的方式来检测语音,需要人工逐条对待检语音进行特征点比对、语谱图分析,耗时长且准确度不高,无法适用于大规模的语音检测。

所以,目前迫切需要一种高效、精准的变声检测方案,以满足大规模的语音检测需求。

发明内容

有鉴于此,本发明提供了一种变声检测方法及装置,以解决目前声纹识别技术效率及准确率较低的技术问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

一种变声检测方法,包括:

获取待与目标对象进行认证匹配的待测语音数据;

利用预置的变声检测模型,确定与所述待测语音数据匹配的待测声纹特征信息,以及语音伪造判决结果;

确定所述待测声纹特征信息与所述目标对象已注册的声纹特征信息的相似度,得到声纹相似度;

根据所述语音伪造判决结果以及所述声纹相似度,确定所述待测语音数据是否为人工伪造的变声语音数据。

一种变声检测装置,包括:

待测数据获取单元,用于获取待与目标对象进行认证匹配的待测语音数据;

检测结果确定单元,用于利用预置的变声检测模型,确定与所述待测语音数据匹配的待测声纹特征信息,以及语音伪造判决结果;

声纹相似度确定单元,用于确定所述待测声纹特征信息与所述目标对象已注册的声纹特征信息的相似度,得到声纹相似度;

伪造结果确定单元,用于根据所述语音伪造判决结果以及所述声纹相似度,确定所述待测语音数据是否为人工伪造的变声语音数据。

从上述的技术方案可以看出,本发明提供的变声检测方法及装置,利用预置的变声检测模型来确定与待测语音数据匹配的待测声纹特征信息以及语音伪造判决结果,并确定出所述待测声纹特征信息与目标对象已注册的声纹特征信息的相似度,再根据所述语音伪造判决结果以及所述声纹相似度,共同确定所述待测语音数据是否为人工伪造的变声语音数据,相对于人工观察、定性判断待测语音数据是否经过人工伪造的方式,大幅提高了待测语音数据的检测效率以及检测结果的精准度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。

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