[发明专利]一种超融合基础架构的分层资源管理方法、装置及系统

权利要求书

1.一种超融合基础架构的分层资源管理方法，其特征在于，所述方法包括：

实时获取超融合基础架构中各虚拟机镜像的输入输出数据，所述输入输出数据为各虚拟机镜像的已分配分层资源；

根据所述输入输出数据分别计算各虚拟机镜像的未命中率曲线，所述未命中率曲线表征为所述虚拟机镜像对所述分层资源的使用效率；

根据目标函数及各虚拟机镜像的未命中率曲线生成资源分配比例；

根据所述资源分配比例对各虚拟机镜像进行资源管理；

其中，所述输入输出数据包括输入输出数据流、数据并发程度和I/O数据延迟信息中的一个或多个，所述未命中率曲线为虚拟机的未命中率随分层容量的变化趋势曲线，所述未命中率为不能被响应的I/O请求数量占应用总I/O请求数量的比例。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输入输出数据包括输入输出数据流、数据并发程度和数据延迟信息；

相应地，所述根据所述输入输出数据分别计算各虚拟机镜像的未命中率曲线，具体包括；

根据所述输入输出数据流分别计算各虚拟机镜像的未命中率曲线；

相应地，所述根据目标函数及各虚拟机镜像的未命中率曲线生成资源分配比例之前，所述方法还包括：

根据所述数据并发程度和所述数据延迟信息生成目标函数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标函数及各虚拟机镜像的未命中率曲线生成资源分配比例之前，所述方法还包括：

接收用户输入的目标函数；

相应地，所述根据目标函数及各虚拟机镜像的未命中率曲线生成资源分配比例，具体包括：

根据所述用户输入的目标函数及各虚拟机镜像的未命中率曲线生成资源分配比例。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据目标函数及各虚拟机镜像的未命中率曲线生成资源分配比例，具体包括：

根据所述数据并发程度、所述数据延迟信息及各虚拟机镜像的未命中率曲线生成各虚拟机镜像的吞吐率曲线；

根据各虚拟机镜像的吞吐率曲线生成资源分配比例。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源分配比例对各虚拟机镜像进行资源管理，具体包括：

根据所述资源分配比例确定各虚拟机镜像的预估吞吐率；

根据所述虚拟机镜像的预估吞吐率确定所述虚拟机镜像的待分配分层资源；

获取所述虚拟机镜像的历史吞吐率，将所述预估吞吐率与所述历史吞吐率进行比较，根据比较结果对所述虚拟机镜像进行资源管理。

6.一种超融合基础架构的分层资源管理装置，其特征在于，所述装置包括：

监控模块，用于实时获取超融合基础架构中各虚拟机镜像的输入输出数据，所述输入输出数据为各虚拟机镜像的已分配分层资源被分配到各虚拟机镜像的数据；

分析模块，用于根据所述输入输出数据分别计算各虚拟机镜像的未命中率曲线，所述未命中率曲线表征为所述虚拟机镜像对所述分层资源的使用效率；

优化模块，用于根据目标函数及各虚拟机镜像的未命中率曲线生成资源分配比例；

分配模块，用于根据所述资源分配比例对各虚拟机镜像进行资源管理；

其中，所述输入输出数据包括输入输出数据流、数据并发程度和I/O数据延迟信息中的一个或多个，所述未命中率曲线为虚拟机的未命中率随分层容量的变化趋势曲线，所述未命中率为不能被响应的I/O请求数量占应用总I/O请求数量的比例。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述输入输出数据包括输入输出数据流、数据并发程度和数据延迟信息；

相应地，所述分析模块，具体包括；

计算单元，用于根据所述输入输出数据流分别计算各虚拟机镜像的未命中率曲线；

相应地，所述装置还包括：

函数生成模块，用于根据所述数据并发程度和所述数据延迟信息生成目标函数。