[发明专利]用户指标统计方法及服务器

说明书

本发明实施例公开了一种用户指标统计方法及服务器，其中方法包括：服务器生成至少一个用户对应的至少一个用户访问位图表，其中，至少一个用户访问位图表中的第N个用户访问位图表中包括第N个用户在预设时间段中的每个时间单位内的访问行为的信息，访问行为包括第N个用户访问过目标应用程序或第N个用户未访问过目标应用程序，至少一个用户为历史访问过目标应用程序的用户，第N个用户为至少一个用户中的一个；服务器根据至少一个用户访问位图表统计目标应用程序对应的用户指标，用户指标包括周流失用户的数量、周回流用户的数量、日活跃用户的数量、周活跃用户的数量和月活跃用户的数量中的至少一种。本申请可提高服务器的统计效率。

技术领域

本发明涉及数据库技术领域，尤其涉及一种用户指标统计方法及服务器。

背景技术

随着网络化、宽带化的高速发展，网络行为分析的重要性不言而喻。具体来说，在一个应用程序的运营过程中，运营商为了分析用户针对该应用程序的行为，需要统计多种用户指标。用户指标可例如：新增用户数、周流失用户数、周回流用户数、日活跃用户数、周活跃用户数、月活跃用户数等。运营商在得到用户指标后，可以根据不同的用户行为提供有针对性、差异性的服务，以此来提高用户的使用体验，进而保障应用程序的成功运营。

现有技术中，运营商在统计日活跃用户数、周活跃用户数和月活跃用户数这3种用户指标时，运营商需要基于海量的原始访问数据来分别统计这3种用户指标，进而得到每种用户指标的统计结果。这里，原始访问数据中包括每个用户每次访问应用程序的具体访问时刻。在原始访问数据巨大的情况下，工作量过于繁琐和复杂，且指标的统计效率不高。

发明内容

本发明实施例提供一种用户指标统计方法及服务器，服务器可以基于用户访问位图表得到多个用户指标，提高服务器的统计效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种用户指标统计方法，该方法包括：

服务器生成至少一个用户对应的至少一个用户访问位图表，其中，所述至少一个用户访问位图表中的第N个用户访问位图表中包括第N个用户在预设时间段中的每个时间单位内的访问行为的信息，所述访问行为包括所述第N个用户访问过所述目标应用程序或所述第N个用户未访问过所述目标应用程序，所述至少一个用户为历史访问过所述目标应用程序的用户，所述第N个用户为所述至少一个用户中的一个，N为正整数；

所述服务器根据所述至少一个用户访问位图表统计所述目标应用程序对应的用户指标，所述用户指标包括周流失用户的数量、周回流用户的数量、日活跃用户的数量、周活跃用户的数量和月活跃用户的数量中的至少一种。

通过实施本发明实施例，在统计用户指标时，服务器无需从海量的原始数据中根据每个用户指标的特征进行分析处理，而是首先在海量的原始数据的基础上生成用户各自对应的用户访问位图表，继而可以基于用户访问位图表得到多个用户指标，可提高服务器的统计效率。

可选的，所述服务器生成至少一个用户对应的至少一个用户访问位图表，包括：

所述服务器根据用户访问流水表生成至少一个用户对应的至少一个用户访问位图表，所述用户访问流水表中包括所述至少一个用户中的每个用户的标识以及所述每个用户每次访问所述目标应用程序的访问时刻。

通过本发明实施例，服务器在用户访问流水表的基础上生成对应的用户访问位图表，继而通过用户访问位图表可以得到多个用户指标结果。由于该用户访问位图表中的数据量小于用户访问流水表中的数据量，可提高用户指标的统计效率。

可选的，所述服务器根据用户访问流水表生成至少一个用户对应的至少一个用户访问位图表，包括：

所述服务器根据所述至少一个用户中的每个用户的标识以及所述每个用户每次访问所述目标应用程序的访问时刻确定所述至少一个用户中的每个用户在所述预设时间段内的每个时间单位内是否访问过所述目标应用程序。