[发明专利]一种影像资料处理方法、装置、介质和电子设备

说明书

本发明实施例提供一种影像资料处理方法、装置、介质和电子设备。方法包括：接收影像资料压缩包，所述影像资料压缩包包括至少一种影像资料；解压缩所述影像资料压缩包，获得所述影像资料压缩包中的至少一种影像资料；确定各个影像资料的类别；采用与所述影像资料的类别对应的识别方法，识别所述影像资料中的影像内容，得到内容信息；保存得到的所有内容信息。本发明实施例支持用户将各种影像资料集中上传，相比于现有技术避免了用户多次上传影像资料，操作繁琐的问题。且本发明实施例可以直接基于保存的内容信息自动完成录入用户身份信息、银行卡信息等，无需用户手动录入，提高了业务办理效率，节省了人力成本，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及影像处理技术领域，尤其涉及一种影像资料处理方法、装置、介质和电子设备。

背景技术

在业务办理过程中，尤其在保险业务办理过程中，经常需要用户多次频繁地上传影像资料、填写用户信息等。比如在办理保险理赔的过程中，在验证用户身份时，需要用户上传身份证信息；在用户身份验证通过后，在申报保险理赔时又需要用户再次上传身份证信息，同时还需要用户上传相关的理赔材料，如银行卡信息、各类报销所需的发票信息等。

对于目前的业务办理流程，至少存在以下问题：

1、整个业务办理过程中会要求用户多次上传影像资料，操作繁琐、业务办理效率较低、用户体验较差。

2、在业务办理过程中，虽然用户成功上传了影像资料，且这些影像资料中已经包含了用户绝大部分的有效关键信息，比如身份证信息、银行卡信息等，但有些环节仍需用户手动录入用户的身份证信息、银行卡信息，存在要求用户重复操作的问题，业务办理效率较低，且用户体验较差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种影像资料处理方法、装置、介质和电子设备，用于解决现有业务办理流程存在的业务办理效率较低、用户体验较差的问题。技术方案如下：

基于本发明实施例的一方面，本发明实施例提供一种影像资料处理方法，包括：

接收影像资料压缩包，所述影像资料压缩包包括至少一种影像资料；

解压缩所述影像资料压缩包，获得所述影像资料压缩包中的至少一种影像资料；

确定各个影像资料的类别；

采用与所述影像资料的类别对应的识别方法，识别所述影像资料中的影像内容，得到内容信息；

保存得到的所有内容信息。

可选地，所述确定各个影像资料的类别包括：

对各个影像资料进行预处理；

将预处理后的各个影像资料输入至预先训练好的卷积神经网络分类模型，获取所述卷积神经网络分类模型输出的各影像资料的类别；其中所述卷积神经网络分类模型是基于样本影像资料、以及样本影像资料的类别进行训练得到的。

可选地，所述对各个影像资料进行预处理包括：

对各个影像资料进行灰度化处理和尺寸归一化处理；

其中，经灰度化处理后的各影像资料转换为单通道灰度图；

所述尺寸归一化处理包括多尺寸归一化处理和多尺度归一化处理，经尺寸归一化处理后的各影像资料分别得到一多尺寸金字塔和一多尺度金字塔，其中不同影像资料对应的不同多尺寸金字塔中的同一层的尺寸大小一致，不同影像资料对应的不同多尺度金字塔中的同一层的尺寸大小一致。

可选地，所述卷积神经网络分类模型包括卷积层、池化层、特征采样层、全连接层和分类输出层。

可选地，所述影像资料压缩包的包名称中包括用于表示影像资料压缩包的优先级的字段；当接收到多个影像资料压缩包时，所述解压缩所述影像资料压缩包包括：