[发明专利]基于主动式双目立体视觉的测量方法及RGBD相机系统在审

专利信息
申请号: 201711459683.7 申请日: 2017-12-28
公开(公告)号: CN107917701A 公开(公告)日: 2018-04-17
发明(设计)人: 尹炜;孙海洋;刘中原;张建;罗云;吴超;窦仁银;李嘉俊 申请(专利权)人: 人加智能机器人技术(北京)有限公司
主分类号: G01C11/02 分类号: G01C11/02;G01C11/08
代理公司: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司11514 代理人: 安娜
地址: 100000 北京市海淀区北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 主动 双目 立体 视觉 测量方法 rgbd 相机 系统
【权利要求书】:

1.一种基于主动式双目立体视觉的测量方法,其特征在于,包括:

同时对目标场景中的红外光和可见光进行成像,分别形成红外图像和彩色图像;

对所述红外图像和所述彩色图像进行矫正;

将矫正后的红外图像进行立体匹配,生成视差图;

将所述视差图与矫正后的彩色图像进行配准,确定每个彩色像素点的深度值。

2.根据权利要求1所述基于主动式双目立体视觉的测量方法,其特征在于,对目标场景中的红外光和可见光进行成像之前,该方法还包括:

向所述目标场景中照射处于红外波段的纹理图案。

3.根据权利要求1所述基于主动式双目立体视觉的测量方法,其特征在于,

将矫正后的红外图像进行立体匹配,生成视差图,具体包括:

对矫正后的红外图像进行噪声抑制和纹理增强处理,所述红外图像包括左图像和右图像;

遍历所述左图像中特定区域的像素点,进行代价计算,确定每个像素点的匹配代价,所述左图像中特定区域是根据预置参数确定的区域;

对每个像素点的匹配代价进行去噪处理;

根据去噪后的匹配代价,确定左图像中每个像素点在右图像中的匹配点,并计算每个像素点的视差值;

检测每个像素点与匹配点的匹配度,滤除误匹配点的视差值,将匹配度检验合格的视差值构建视差图。

4.根据权利要求3所述基于主动式双目立体视觉的测量方法,其特征在于,

遍历左图像中特定区域的像素点,进行代价计算,确定每个像素点的匹配代价,具体包括:

针对所述左图像中特定区域中任意一个像素点pl,以所述像素点pl为中心,建立邻域像素区间;

根据所述像素点pl的位置坐标,在所述右图像中,确定相同位置坐标的像素点pr,并以所述像素点pr为中心,建立邻域像素区间;

根据像素点pl的邻域像素区间和像素点pr的邻域像素区间,确定匹配代价算法;

在右图像中,将像素点pr向指定方向偏移i个像素点的距离,采用匹配代价算法,计算相应的代价值Ci,其中,i=0,1,2,…,m-1,m为预置参数;

根据去噪后的匹配代价,确定左图像中每个像素点在右图像中的匹配点,并计算每个像素点的视差值,具体包括:

针对所述左图像中特定区域中任意一个像素点pl,在去噪处理后的m个代价值中进行查找,确定最小的代价值;

将最小代价值所对应的像素点p'r,作为像素点pl在右图像中的匹配点;

计算所述像素点pl和匹配点p'r在水平像素位置的差值,以作为该像素点pl的视差值d。

5.根据权利要求1所述基于主动式双目立体视觉的测量方法,其特征在于,

将所述视差图与矫正后的彩色图像进行配准,确定每个彩色像素点的深度值,具体包括:

根据标定的相机参数,将所述视差图中任意一个像素点坐标,转换为指定相机坐标系下的三维点坐标;

根据预获取的旋转变换量或平移变换量,将指定相机坐标系下的三维点坐标转换到RGB相机坐标系;

将RGB相机坐标系下的三维点坐标进行平面投影变换,计算在彩色图像上的坐标位置,确定配准的彩色像素点,并将RGB相机坐标系下三维点坐标的z轴坐标,作为该配准的彩色像素点的深度值。

6.根据权利要求5所述基于主动式双目立体视觉的测量方法,其特征在于,

将指定相机坐标系下的三维点坐标转换到RGB相机坐标系之前,该方法还包括:

计算所述指定相机坐标系与RGB相机坐标系的空间位置关系,获取旋转变换量和平移变换量。

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