[发明专利]一种物联网环境中的路由传输路径的确定方法及确定系统有效

专利信息
申请号: 201711458747.1 申请日: 2017-12-28
公开(公告)号: CN108075975B 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 王雪;钱志鸿;黄岚;金涛;范康康 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: H04L12/721 分类号: H04L12/721;H04L12/751
代理公司: 苏州科洲知识产权代理事务所(普通合伙) 32435 代理人: 贺永兴;周亮
地址: 130000 吉*** 国省代码: 吉林;22
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 联网 环境 中的 路由 传输 路径 确定 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种物联网环境中的路由传输路径的确定方法,其特征在于,所述确定方法包括:

根据路由节点的当前状态和当前选择的动作建立马尔可夫路由决策模型;对于不收敛的强化学习问题,采用任务分解的方式,即分层强化学习,分别在子网中进行建模,收敛的强化学习采取无限折扣总报酬准则;

所述马尔可夫路由决策模型为:其中,S表示所有状态组成的节点状态集,A(S)表示状态集S对应的所有路由动作的集合;s和s′均为所述节点状态集S中的状态元素,其中,s′表示路由节点在第t个决策时刻的状态,s表示路由节点在第(t+1)个决策时刻的状态,t表示正整数,a表示路由动作,表示路由节点执行路由动作a后由状态s′转移到状态s的概率,表示路由节点执行路由动作a后由状态s′转移到状态s获得的即时奖赏值;

根据所述马尔可夫路由决策模型确定各路由传输路径的值函数;

每条所述路由传输路径的值函数为:

其中,m表示路由传输路径的序号且1≤m≤M,M表示路由传输路径的总数,π表示路由传输路径,表示路由节点状态s对应的第m条路由传输路径的值函数,N表示决策时刻的总数,Em表示第m条路由传输路径的期望,γ表示折扣因子且γ∈(0,1],t表示决策时刻的序号,st表示第t个决策时刻的状态,rt表示第t个决策时刻路由节点执行路由动作a后状态s获得的瞬时奖赏值;

根据各所述路由传输路径的值函数确定路由的优选传输路径;

所述根据各所述路由传输路径的值函数确定路由的优选传输路径,具体包括:

根据各所述路由传输路径的值函数计算每条所述路由传输路径的值函数值;

筛选出值函数值最大的路由传输路径作为路由的优选传输路径;

在所述筛选出值函数值最大的路由传输路径作为路由的优选传输路径之后,还包括:

判断所述优选传输路径的条数是否大于1,获得第一判断结果;

若所述第一判断结果表示所述优选传输路径的条数等于1,则将所述优选传输路径确定为最优传输路径;

若所述第一判断结果表示所述优选传输路径的条数大于1,则根据各所述优选传输路径的值函数值确定每条所述优选传输路径的值密度;

根据各所述优选传输路径的值密度确定每条所述优选传输路径的加权转移概率;

筛选出加权转移概率最大的优选传输路径作为路由的最优传输路径;

根据公式:确定每条所述优选传输路径的值密度,其中,πi表示优选传输路径,表示第i条优选传输路径,表示路由节点状态s对应的第i条优选传输路径的值密度,I表示优选传输路径的数量,表示路由节点状态s对应的第i条优选传输路径的值函数;

根据公式:确定每条所述优选传输路径的加权转移概率,其中,表示路由节点状态s对应的第i条优选传输路径的加权转移概率,αi表示根据网络需求确定的第i条优选传输路径的概率系数,所述网络需求包括最低能耗、最短路径、最大生命期和/或最大覆盖范围。

2.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述根据各所述路由传输路径的值函数确定路由的优选传输路径之后,还包括:

根据各所述路由传输路径的值函数更新所述马尔可夫路由决策模型,获得更新后的马尔可夫路由决策模型,返回至步骤根据各所述路由传输路径的值函数确定路由的优选传输路径。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林大学,未经吉林大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711458747.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top