[发明专利]一种图像压缩方法、系统及其应用的MEMC架构

权利要求书

1.一种图像压缩方法，包括如下步骤：

步骤一，对输入的一个图像块，进行粗编码，获得该图像块的量化参数QP、编码比特数和编码模式；进一步包括：

利用量化参数QP分别为0，1、2、3、4对整个图像块进行压缩，分别得出各个量化参数亮度和色度分别所用的比特数；

根据得到的各个QP编码需要的比特数，判断当前块的编码模式和量化参数QP，并重新获得整个图像块在各个量化参数QP下的编码比特数；

步骤二，对步骤一产生的当前块的量化参数QP进行细化，以使更多的块采用更优的量化参数QP；将16×1的图像块分为两个8×1的块Y1和Y2，色度为2个8×1的块U和V，具体如下：

(1)如果QP为0，则此块QP为0，进行无损压缩，否则到(2)；

(2)使Y1、Y2、U使用QP-1，V使用QP，进行量化编码，如果比特数小于等于160，则使用此量化方案，结束细化编码步骤，否则到(3)；

(3)使Y1、Y2采用QP-1，UV使用QP进行量化编码，如果比特数小于等于160，则使用此量化方案，结束细化编码步骤，否则到(4)；

(4)使Y1采用QP-1，Y2和UV使用QP进行量化编码，如果比特数小于等于160，则使用此量化方案，结束细化编码步骤，否则整个块的都使用QP量进行量化编码；

步骤三，用于根据产生的编码模式及量化参数QP对当前块进行压缩编码。

2.如权利要求1所述的一种图像压缩方法，其特征在于，所述利用量化参数QP分别为0，1、2、3、4对整个图像块进行压缩，分别得出各个量化参数、亮度和色度分别所用的比特数的步骤具体包括：

根据输入像素in_pix和预测像素pred，求出残差pred_diff；

利用量化参数QP对残差进行量化；

对量化后的残差系数进行熵编码；

对量化后的残差系数进行反量化；

根据反量化的结果重建像素；

根据重建像素预测像素点，得到所述预测像素pred。

3.如权利要求2所述的一种图像压缩方法，其特征在于，所述利用量化参数QP对残差进行量化的步骤具体为：

Pred_diff_q＝sign(pred_diff)*((ABS(pred_diff)+rnd)QP)；

其中，

rnd＝(QP＝＝0)？0:(1QP-1)；

Sign(x)＝(x＝0)？1:-1；

ABS(x)＝(x＝0)？x:-x。

4.如权利要求1所述的一种图像压缩方法，其特征在于，所述根据得到的各个QP编码需要的比特数，判断当前块的编码模式和量化参数QP，并重新获得整个图像块在各个量化参数QP下的编码比特数的步骤具体如下：

判断当前块的编码模式，并进行亮度色度分量的独立判断；

根据每个分量的编码模式，重新得到每个分量在每个量化参数QP上的编码比特数；

将每个量化参数QP下亮度所用比特数加上色度所用比特数求得整个图像块在各个量化参数QP下的编码比特数。

5.如权利要求4所述的一种图像压缩方法，其特征在于，判断当前块的编码模式的方法为：如果一个分量某个QP变长编码的比特数大于RAW编码比特数，则这个分量采用的是raw模式编码。