[发明专利]地图兴趣点数据的关联方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种地图兴趣点POI数据的关联方法，其特征在于，所述方法包括：

从待处理数据源中取出第一POI数据，并根据动态九宫格方法确定所述第一POI数据的疑似数据所处的地理范围；

划定所述待处理数据源中落入所述地理范围内的数据为疑似关联数据集；

将所述第一POI数据与所述疑似关联数据集中取出的第二POI数据进行相似度计算，以确定所述第一POI数据与所述第二POI数据是否为关联数据；

根据动态九宫格的方法确定所述第一POI数据的疑似数据所处的地理范围包括：

将所述第一POI数据所属的点位置置于九宫格的中心格中；

若所述九宫格中的格子完全或者部分落入地物要素时，将落入所述地物要素的格子再按比例等均划分为九个小格子；

删除所述地物要素落入的小格子，并删除既不与所述第一POI数据所属的小格子直接相连，又不与所述第一POI数据所属的小格子间接相连的小格子，保留的小格子对应的地理范围为所述第一POI数据的疑似数据所处的地理范围。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一POI数据与所述疑似关联数据集中取出的第二POI数据进行相似度计算包括：

对所述第一POI数据和所述第二POI数据的名称字段按照树状结构模型进行语义分类；

计算所述第一POI数据和所述第二POI数据的名称字段的名称相似度值；

在所述名称相似度值不小于第一阈值的情况下，根据语义相似度算法，计算所述第一POI数据和所述第二POI数据的地址字段的地址相似度值；

计算所述第一POI数据和所述第二POI数据的电话字段的电话相似度值；

根据所述第一POI数据和所述第二POI数据的经纬度坐标，计算二者所属的点位置之间的距离，并得到所述第一POI数据和所述第二POI数据的距离相似度值；

对所述名称相似度值、地址相似度值、电话相似度值和所述距离相似度值进行加权计算，得到所述第一POI数据和所述第二POI数据的相似度值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所述名称相似度值、地址相似度值、电话相似度值和所述距离相似度值进行加权计算，得到所述第一POI数据和所述第二POI数据的相似度值之后，所述方法还包括：

判断所述相似度值是否不小于第二阈值；

在判断到所述相似度值不小于所述第二阈值的情况下，确定所述第一POI数据和所述第二POI数据为关联数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述第一POI数据和所述第二POI数据的名称字段按照树状结构模型进行语义分类包括：

利用品牌分类词库，对所述第一POI数据和所述第二POI数据的名称字段进行分类词识别，确定数据所属的大分类、中分类，再根据所述品牌分类词库，分别对所述第一POI数据和所述第二POI数据的名称字段进行切词处理，识别名称字段结尾处是否包含分类尾椎词；将识别出来的大分类、中分类与分类尾椎词分别放置在所述树状结构模型的第0、1、4层；删除所述第一POI数据的分类尾椎词，并将删除分类尾椎词之后的所述第一POI数据作为第三POI数据；删除所述第二POI数据的分类尾椎词，并将删除分类尾椎词之后的所述第二POI数据作为第四POI数据；

利用地名道路词库，对所述第三POI数据和所述第四POI数据的名称字段进行分支机构判定，并将判定出的分支机构放置在所述树状结构模型的第3层；删除所述第三POI数据的分支机构，并将删除分支机构之后的所述第三POI数据作为第五POI数据；删除所述第四POI数据的分支机构，并将删除分支机构之后的所述第四POI数据作为第六POI数据；

利用道路词库，对所述第五POI数据和所述第六POI数据进行道路名称判定，并将判定出的道路名称放置在所述树状结构模型的第5层；删除所述第五POI数据的道路名称，并将删除道路名称之后的所述第五POI数据作为第七POI数据；删除所述第六POI数据的道路名称，并将删除道路名称之后的所述第六POI数据作为第八POI数据；

将所述第七POI数据和所述第八POI数据作为纯名，放置在所述树状结构模型的第2层。