[发明专利]基于加速感应器数据的自适应送风方法及智能电动口罩

说明书

本发明属于防护口罩技术领域，提供了一种基于加速感应器数据的自适应送风方法及智能电动口罩。该方法包括获取加速感应器数据，对加速感应器数据进行过滤处理，根据过滤后的加速感应器数据，进行计算，确定重力矢量，根据重力矢量，对活动状态进行分类，确定活动状态类型，根据活动状态类型，确定智能电动口罩中电动机控制信号的参数。本发明基于加速感应器数据的自适应送风方法及智能电动口罩，能够实现自动调节风速的功能，达到自适应送风效果。

技术领域

本发明涉及防护口罩技术领域，具体涉及一种基于加速感应器数据的自适应送风方法及智能电动口罩。

背景技术

目前，随着技术增长、工业发展，空气污染越来越严重。针对PM2.5，市面出现了很多防霾口罩，以降低对人体的伤害。

虽然，大部分口罩可以过滤雾霾、灰尘或其他有毒物质，防止其进入人体肺部。但是，用户使用口罩时的呼吸体验不好，容易出现送风量不足的现象。

尽管部分智能电动口罩具备送风功能，但是，智能电动口罩的风速不能控制，或者智能电动口罩仅能够提供几个固定档位，风速大小受到限制，无法实现自适应送风的功能，用户呼吸体验差。

如何实现自动调节风速的功能，达到自适应送风效果，是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种基于加速感应器数据的自适应送风方法及智能电动口罩，能够实现自动调节风速的功能，达到自适应送风效果。

第一方面，本发明提供一种基于加速感应器数据的自适应送风方法，该方法包括：获取加速感应器数据；

对所述加速感应器数据进行过滤处理；

根据过滤后的加速感应器数据，进行计算，确定重力矢量；

根据所述重力矢量，对活动状态进行分类，确定活动状态类型；

根据所述活动状态类型，确定智能电动口罩中电动机控制信号的参数。

进一步地，对所述加速感应器数据进行过滤处理，具体包括：

对所述加速感应器数据依次进行低通滤波处理和卡尔曼滤波处理。

基于上述任意基于加速感应器数据的自适应送风方法实施例，进一步地，获取加速感应器数据之前，该方法还包括：获取的APP控制指令；

根据所述APP控制指令，控制所述加速感应器的状态，输出相应状态下的加速感应器数据。

进一步地，获取的APP控制指令之前，该方法还包括：

检测触力感压按键的按压状态：

若所述触力感压按键被按压，则激活蓝牙模式：

所述蓝牙模式处于激活状态时，传输所述加速感应器数据至APP终端。

进一步地，激活蓝牙模式，具体包括：

根据所述触力感压按键被按压，则生成蓝牙连接指令，记录连接时间；

判断所述连接时间是否超过指定时间：

若是，则生成重新按压所述触力感压按键，在所述触力感压按键被按压时，再次生成蓝牙连接指令，

若否，则所述蓝牙模式被激活。