[发明专利]一种信息推荐方法、装置和通信设备

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

在检测到用户对多条信息执行操作时，针对每一条信息，确定对该条信息执行操作产生的行为数据，所述行为数据包括对该条信息执行的点击操作产生的数据和浏览该条信息时产生的数据；

根据点击操作产生的数据，确定点击操作对该条信息产生的点击权重；并根据浏览该条信息时产生的数据，确定浏览该条信息产生的浏览停留权重；

基于多条信息分别确定的点击权重、浏览停留权重和所述多条信息包含的所有标签，确定所有标签中满足预设推荐条件的短时行为标签；并

将包含所述短时行为标签的信息推荐给用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述点击操作产生的数据包括点击该条信息的次数和最后一次点击该条信息的时间；以及根据点击操作产生的数据，确定点击操作对该条信息产生的点击权重，具体包括：

根据所述最后一次点击该条信息的时间和预设的推荐触发时间，确定所述点击权重的时间衰减系数；并

根据所述时间衰减系数和所述点击该条信息的次数，确定点击操作对该条信息产生的点击权重。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述最后一次点击该条信息的时间和预设的推荐触发时间，按照下述公式确定所述点击权重的时间衰减系数：

T_click＝a^k*(TT-TC)

其中，T_click为所述点击权重的时间衰减系数；

a为可变常数；

k为衰减因子；

TT为预设的推荐触发时间；

TC为所述最后一次点击该条信息的时间。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述时间衰减系数和所述点击该条信息的次数，按照下述公式确定点击操作对该条信息产生的点击权重：

W_click＝W_click(0)^C*T_click

W_click为点击操作对该条信息产生的点击权重；

W_click(0)为初始点击权重；

T_click为所述点击权重的时间衰减系数；

C为点击该条信息的次数。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述浏览该条信息时产生的数据包括浏览该条信息的浏览停留时长和最后一次浏览该条信息的时间；以及根据浏览该条信息时产生的数据，确定浏览该条信息产生的浏览停留权重，具体包括：

根据所述最后一次浏览该条信息的时间和预设的推荐触发时间，确定所述浏览停留权重的时间衰减系数；并

根据所述浏览停留权重的时间衰减系数、所述浏览停留时长、预设的容忍值、预设的超值和预设的无效值，确定浏览该条信息产生的浏览停留权重。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述最后一次浏览该条信息的时间和预设的推荐触发时间，按照下述公式确定所述浏览停留权重的时间衰减系数：

T_stay＝b^k*(TT-TB)

其中，T_stay为所述点击权重的时间衰减系数；

b为可变常数；

k为衰减因子；

TT为预设的推荐触发时间；

TB为所述最后一次浏览该条信息的时间。