[发明专利]一种商务管理用大数据分类利用方法及系统

说明书

本发明涉及一种商务管理用大数据分类利用方法，其包括如下步骤：S1、配置商务管理用大数据对应移动终端的数据采集、处理权限等级；S2、将商务管理用大数据对应移动终端的唯一识别码进行加密后发送到服务器；S3、服务器根据步骤S1中数据采集、处理权限等级以及步骤S2中移动终端的唯一识别码生成根据移动终端的唯一识别码识别商务管理用大数据对应移动终端的数据采集、处理权限等级的识别表；S4、接收商务管理用大数据对应移动终端发送的商务管理用大数据，通过识别表对数据采集、处理权限等级进行识别，在识别通过时跳转到步骤S5；跳转到步骤S6。

技术领域

本发明涉及一种商务管理用大数据分类利用方法及系统。

背景技术

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

发明内容

本发明的目的是提供一种商务管理用大数据分类利用方法及系统，解决现有技术中存在的上述问题。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种商务管理用大数据分类利用方法及系统，其特征在于，包括如下步骤：

S1、配置商务管理用大数据对应移动终端的数据采集、处理权限等级；

S2、将商务管理用大数据对应移动终端的唯一识别码进行加密后发送到服务器；

S3、服务器根据步骤S1中数据采集、处理权限等级以及步骤S2中移动终端的唯一识别码生成根据移动终端的唯一识别码识别商务管理用大数据对应移动终端的数据采集、处理权限等级的识别表；

S4、接收商务管理用大数据对应移动终端发送的商务管理用大数据，通过识别表对数据采集、处理权限等级进行识别，在识别通过时跳转到步骤S5；跳转到步骤S6；

S5、根据预设的大数据解析规则对商务管理用大数据进行解析，跳转到步骤S7；

S6、将接收的数据划分为非法数据，并记录发送商务管理用大数据对应商务管理用大数据对应移动终端对应的唯一识别码、发送时间信息，并结束；

S7、获得解析得到的相应的数据内容、数据类型、数据隐私等级、数据价值等级；

S8、按照预设的标准化处理规则对解析得到的数据内容进行标准化处理，并建立标准化处理后的标准数据与数据类型、数据隐私等级、数据价值等级的映射关系；