[发明专利]一种基于用户行为分析的网上银行营销方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种基于用户行为分析的网上银行营销方法及装置。

背景技术

网上银行是各银行在互联网中设立的虚拟柜台，银行利用网络技术，通过互联网向客户提供开户、销户、查询、对账、行内转账、跨行转账、信贷、网上证券、投资理财等传统服务项，使客户足不出户就能够安全、便捷地管理活期和定期存款、支票、信用卡及个人投资等。

目前，网上银行存在如下问题，首先，由于网上银行菜单排列过多，使客户无法第一时间找到自己要点击的菜单；其次，由于网上银行功能过多，使客户在选择网上银行的功能完成自己需要的银行业务时感到眼花缭乱，无从选择；再次，由于网上银行菜单展示和功能页面千篇一律，使客户感到枯燥，无法满足客户的个性化需求。而互联网企业推出的各种金融衍生产品，如余额宝、基金宝、易贷宝等，给客户带来了更好的体验，因此，越来越被客户青睐，导致网上银行的客户流失。而且，基于目前的网上银行，银行系统无法获知客户喜欢什么功能，什么功能自投产后从来无人问津，在网上银行的资金投放到底产生了多少回报率，投放的广告是否产生了应有的效益，而且，银行系统无法将银行业务深入的介入人们日常的行为，比如，无法将银行业务和旅游业、保险业、汽车销售、购房需求、代缴费业务更好的结合起来，以争取更多的客户，产生更多的利润。

因此，如何为网上银行争取更多的客户，成为银行系统亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种基于用户行为分析的网上银行营销方法及装置，能够为网上银行争取更多的客户。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种基于用户行为分析的网上银行营销方法，该方法包括：

获取用户行为记录；

根据所述用户行为记录进行用户行为分析，确定用户的行为特征；

根据所述用户的行为特征划分出不同的用户类型；

根据用户的基础画像信息生成不同用户类型对应的用户属性标签；

根据用户类型、用户属性标签、业务偏好应用模型以及因客定价模型，确定与目标用户相匹配的银行业务并推荐给所述目标用户。

可选的，所述根据所述用户行为记录进行用户行为分析，确定用户的行为特征，包括：

根据所述用户行为记录进行用户行为分析，确定用户的资产水平和行为偏好。

可选的，所述根据所述用户的行为特征划分出不同的用户类型，包括：

根据用户的资产水平和行为偏好划分出不同的用户类型。

可选的，所述根据用户的基础画像信息生成不同用户类型对应的用户属性标签，包括：

根据用户的家庭关系属性、社会关系属性、购买需求属性生成用户的基础画像信息；

通过用户的基础画像信息对用户进行分群，生成不同用户类型对应的用户属性标签。

可选的，所述根据用户类型、用户属性标签、业务偏好应用模型以及因客定价模型，确定与目标用户相匹配的银行业务并推荐给所述目标用户，包括：

根据用户类型对目标用户的用户行为进行预测；

根据用户属性标签、业务偏好应用模型以及因客定价模型确定与预测的用户行为相匹配的银行业务并推荐给所述目标用户。

一种基于用户行为分析的网上银行营销装置，该装置包括：

获取单元，用于获取用户行为记录；

用户行为分析单元，用于根据所述用户行为记录进行用户行为分析，确定用户的行为特征；

用户类型划分单元，用于根据所述用户的行为特征划分出不同的用户类型；

用户属性标签生成单元，用于根据用户的基础画像信息生成不同用户类型对应的用户属性标签；

业务匹配单元，用于根据用户类型、用户属性标签、业务偏好应用模型以及因客定价模型，确定与目标用户相匹配的银行业务并推荐给所述目标用户。

可选的，所述用户行为分析单元，具体用于：

根据所述用户行为记录进行用户行为分析，确定用户的资产水平和行为偏好。

可选的，所述用户类型划分单元，具体用于：

根据用户的资产水平和行为偏好划分出不同的用户类型。

可选的，所述用户属性标签生成单元，具体用于：

根据用户的家庭关系属性、社会关系属性、购买需求属性生成用户的基础画像信息；

通过用户的基础画像信息对用户进行分群，生成不同用户类型对应的用户属性标签。

可选的，所述业务匹配单元，具体用于：

根据用户类型对目标用户的用户行为进行预测；