[发明专利]运动评分方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种运动评分方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标视频，所述目标视频包括人体运动影像，所述人体运动影像是目标对象根据标准运动影像进行运动时的影像；

从所述目标视频中提取目标人体运动参数，所述目标人体运动参数包括所述目标对象不同部位的运动参数；

获取所述目标对象的目标人体参数，所述目标人体参数包括身高、体重、臂长和腿长中的至少一种，所述目标人体参数用于确定所述目标对象对应的目标身材类型；

获取所述目标人体参数对应的目标运动评价模型，其中，不同目标身材类型对应不同目标运动评价模型，所述目标运动评价模型用于对所述人体运动影像与所述标准运动影像的相似度进行评分，且所述目标运动评价模型根据样本对象运动时的样本人体运动参数、所述标准运动影像中的标准人体运动参数和样本运动评分训练得到，所述样本对象符合所述目标人体参数；

将所述目标人体运动参数输入所述目标运动评价模型，得到目标运动评分，所述目标运动评分与所述人体运动影像和所述标准运动影像的相似度呈正相关关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述目标视频中提取目标人体运动参数，包括：

识别所述人体运动影像中包含的人体特征点，所述人体特征点包括头部特征点、手部特征点、腰部特征点和腿部特征点中的至少一种；

根据所述人体特征点的位置变化，计算不同人体特征点对应的人体部位运动参数，所述人体部位运动参数包括头部运动参数、手部运动参数、腰部运动参数和腿部运动参数中的至少一种；

将所述人体部位运动参数确定为所述目标人体运动参数。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取目标视频之前，所述方法还包括：

获取训练样本集，所述训练样本集中包括至少一组训练样本，每组训练样本中包括所述样本人体运动参数、所述标准人体运动参数和所述样本运动评分，其中，所述样本人体运动参数是从样本对象的样本人体运动影像中提取，所述标准人体运动参数是从所述标准运动影像中提取，所述样本运动评分为预先标定；

采用误差反向传播算法对所述至少一组训练样本进行训练，得到所述目标运动评价模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用误差反向传播算法对所述至少一组训练样本进行训练，得到所述目标运动评价模型，包括：

对于所述至少一组训练样本中的每组所述训练样本，将所述样本人体运动参数和所述标准人体运动参数输入原始评价模型，得到训练结果；

对于每组所述训练样本，将所述训练结果与所述样本运动评分进行比较，得到计算损失，所述计算损失用于指示所述训练结果与所述样本运动评分之间的误差；

根据所述至少一组训练样本各自对应的计算损失，采用所述误差反向传播算法训练得到所述目标运动评价模型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标人体运动参数输入所述目标运动评价模型，得到目标运动评分之后，所述方法还包括：

接收运动评分修正信息；

将所述目标人体运动参数、所述标准人体运动参数以及所述运动评分修正信息添加至所述训练样本集；

根据更新后的训练样本集对所述目标运动评价模型进行训练，得到更新后的目标运动评价模型。