[发明专利]一种基于二元数据管控模式的数据质量监测方法

说明书

本发明公开了一种基于二元数据管控模式的数据质量监测方法，在企业业务系统、信息系统及数据中心系统并列共存的基础上实现，包括，一、构建第一元管控，规范数据形成质量管理；二、构建第二元管控，规范数据中心数据质量管理。本发明通过构建二元数据管控模型，明确电力企业数据质量管理链条中的薄弱环节，从而有针对性的为解决各环节的数据质量问题，强化第一元、第二元管控，利用数据中心数据实时监测前端业务数据形成的整体一致性，促进各信息系统数据质量的提升，实现企业数据化目标，对电力企业在运用数据对公司业务进行监测管理提供有效的支撑。

技术领域

本发明涉及电网运营监测管理技术领域，具体涉及一种管理数据质量的监测方法。

背景技术

电力企业在运用数据对公司业务进行监测管理的长期的探索中，发现公司数据管理链条存在两大薄弱环节，一是受产生数据的岗位、人员、时段等因素影响，造成业务数据化过程中存在数据录入的重复、差异、过度、错误及缺失等问题；二是受观念和能力的限制、信息系统条线化应用、数据中心建用分离等因素影响，只能在数据中心实现部分数据共享应用，造成数据中心数据存在不完整、不一致、不及时、不真实等问题。

运监中心作为企业全业务监测、分析、督办的综合部门，一直都在探索运用数据对业务进行监测管理的方式方法，找准在数据管理链条中的定位，上述问题的存在使得运监中心无法掌握企业数据全貌，监测目标、范围不清。

这些问题长期得不到解决，根因在于缺乏一个有效的方法，同时运营监测部门开展各项监测、分析、督办业务又迫切需要解决好这些问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种利用数据中心数据实时监测前端业务数据形成的整体一致性，促进各信息系统数据质量的提升，实现企业数据化目标的基于二元数据管控模式的数据质量监测方法。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：一种基于二元数据管控模式的数据质量监测方法，在企业业务系统、信息系统及数据中心系统并列共存的基础上实现，其特征在于：包括以下流程，

一、构建第一元管控，规范数据形成质量管理，具体包含以下步骤：

构建第一元，即业务→信息系统的管控，规范数据形成质量管理，是实现业务→信息系统的管控过程，以达到业务数据化，使数据真实、完整地反映业务本质，实现数据化企业；

二、构建第二元管控，规范数据中心数据质量管理：

构建第二元，即信息系统→数据中心管控，规范数据中心的数据质量管理，是实现信息系统→数据中心的管控过程，以达到数据中心实用化，通过数据中心强化数据资产管理，使数据中心成为数据共享平台，实现全业务可监测。

本发明通过构建二元数据管控模型，明确电力企业数据质量管理链条中的薄弱环节，从而有针对性的为解决各环节的数据质量问题，强化第一元、第二元管控，利用数据中心数据实时监测前端业务数据形成的整体一致性，促进各信息系统数据质量的提升，实现企业数据化目标，对电力企业在运用数据对公司业务进行监测管理提供有效的支撑。

附图说明

图1为企业业务数据产生处理流程示意图。

具体实施方式

本实施例中，所述基于二元数据管控模式的数据质量监测方法，包含以下流程：

一、构建第一元管控，规范数据形成质量管理，具体包含以下步骤：