[发明专利]网络小区隐患故障预测分析方法及装置

说明书

本发明实施例提供的网络小区隐患故障预测分析方法及装置，该方法包括：获取在预设时间段内目标小区的多种特征指标的值，根据每一种特征指标的值生成特征分布图，将每一种特征指标的所述特征分布图与对应的异常分布图进行比对，获得异常特征分布图的个数，根据所述异常特征分布图的个数与所述特征指标的个数获得异常比值，根据所述异常比值确定所述目标小区的故障状态，达到对无线网络小区隐患故障的快速分析和判断，提高网络质量。

技术领域

本发明实施例涉及网络通信技术领域，尤其涉及一种网络小区隐患故障预测分析方法及装置。

背景技术

近年来，移动通信业务迅速发展，通信网络日趋先进，规模日益庞大，但不可能通过无止境的扩大网络规模来满足用户需求，随着网络用户量不断增大，话务量快速增长，引起网络资源的紧缺和拥塞，因此，会在各个网络小区造成隐患层出不穷，影响了用户的通信质量和对网络的满意度。目前针对小区的故障检测，大多是基于用户的投诉，利用投诉对隐患小区进行定位，然后安排检测及处理。

发明内容

本发明实施例提供一种网络小区隐患故障预测分析方法及装置，用于解决现有技术中不能及时定位隐患故障小区的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种网络小区隐患故障预测分析方法，包括：

获取在预设时间段内目标小区的多种特征指标的值；

根据每一种特征指标的值生成特征分布图；

将每一种特征指标的所述特征分布图与对应的异常分布图进行比对，获得异常特征分布图的个数；

根据所述异常特征分布图的个数与所述特征指标的个数获得异常比值；

根据所述异常比值确定所述目标小区的故障状态。

可选地，所述根据每一种特征指标的值生成特征分布图，包括：

将目标特征指标的值按预设的分段范围进行分类；

获取每个分段范围内的值的个数；

根据分段范围和对应个数采用预设图形模板生成特征分布图。

可选地，将每一种特征指标的所述特征分布图与对应的异常分布图进行比对，获得异常特征分布图的个数，包括：

获取目标特征分布图和对应的异常分布图中各个分段范围内的值的个数；

获取目标特征分布图和对应的异常分布图在目标分段范围内的值的个数比，作为目标分段范围的匹配比值；

若匹配比值在对应的匹配阈值范围内，则所述特征分布图与对应的异常分布图在目标分段范围内相匹配；

若所述特征分布图与对应的异常分布图在所有分段范围的匹配个数小于预设个数，则所述特征分布图与对应的异常分布图不匹配，所述特征分布图作为异常特征分布图。

可选地，所述根据所述异常比值确定所述目标小区的故障状态，包括：

若异常比值大于预设比值，则确定所述目标小区为隐患故障小区；反之，则确定所述目标小区为正常小区。

可选地，所述特征指标包括发射余量、覆盖率、接受干扰功率、平均干扰电平、切换成功率、上行丢包率、上行信噪比、无线掉话率、无线接通率、无线利用率。

第二方面，本发明实施例提供一种网络小区隐患故障预测分析装置，包括：

获取模块，用于获取在预设时间段内目标小区的多种特征指标的值；

生成模块，用于根据每一种特征指标的值生成特征分布图；

比对模块，用于将每一种特征指标的所述特征分布图与对应的异常分布图进行比对，获得异常特征分布图的个数；