[发明专利]设备维修信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明提出一种设备维修信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：根据多个设备中每一设备已发生的故障，获取多个设备的模型输入数据，将每一设备的模型输入数据输入预测模型进行训练，并采用训练后的预测模型预测得到每一设备将来观测时间段内的预测故障频率和预测维修费用，根据每一设备的预测故障频率和预测维修费用，确定每一设备的总费用数据。通过预测模型，对每一设备未来观测时间段内的故障频率和维修费用进行预测，从而确定每一设备的总维修费用，解决了现有技术中，通过人的经验或简单算法预测设备的故障频率和维修费用，导致预测不准确的问题。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种设备维修信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

大型机房、工厂以及一些基础设施等，都不可避免的发生设备故障与维修。设备随着使用年限增长，故障率会有一定变化，同时会发生一些维修费用，公司还需要对未来一段时间的维修支出做估计，或者估计设备是否需要更换新设备，从而进行上报或财务审计等。

相关技术中，普遍采用的是常规的设备维修费用估算方法，即通过简单公式或人的经验，根据以往设备的损坏频率以及费用等，对设备未来需要的维修费用进行估计。但是该方法估算维修费用过于粗糙，没有考虑到设备本身的故障率随生命周期的变化情况。因此，维修费用估计不够准确。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种设备维修信息处理方法，以实现通过SMC或NBD的预测模型，并将预测模型中设备故障的间隔时长设置为服从故障率λ的威布尔分布，对每一设备未来观测时间段内的故障频率和维修费用进行预测，提高了模型预测的准确性，解决了现有技术中，通过人的经验或简单算法预测设备的故障频率和维修费用，导致预测不准确的问题。

本发明的第二个目的在于提出一种设备维修信息处理装置。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种设备维修信息处理方法，包括：

根据多个设备中每一设备已发生的故障，获取多个设备的模型输入数据，所述每一设备的模型输入数据包括：所述设备存在故障情况的周期总数、发生首次故障的周期距离统计时刻之间的周期数、发生首次故障的周期距离末次故障的周期之间的周期数，以及设备故障的平均维修费用数据；其中，所述周期，是对统计时刻之前的统计时段划分得到的；

将每一设备的模型输入数据输入预测模型进行训练，并采用训练后的预测模型预测得到每一设备将来观测时间段内的预测故障频率和预测维修费用；其中，所述预测模型为滑模控制SMC模型或负二项分布NBD模型；

根据每一设备的预测故障频率和所述预测维修费用，确定每一设备的总费用数据。

本发明实施例的设备维修信息处理方法中，根据多个设备中每一设备已发生的故障，获取多个设备的模型输入数据，将每一设备的模型输入数据输入预测模型进行训练，并采用训练后的预测模型预测得到每一设备将来观测时间段内的预测故障频率和预测维修费用，根据每一设备的预测故障频率和预测维修费用，确定每一设备的总费用数据。通过SMC或NBD预测模型，对每一设备未来观测时间段内的故障频率和维修费用进行预测，从而确定每一设备的总维修费用，解决了现有技术中，通过人的经验或简单算法预测设备的故障频率和维修费用，导致预测不准确的问题。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种设备维修信息处理装置，包括：