[发明专利]一种行程时长预估方法、装置及存储介质

说明书

本申请实施例涉及交通系统领域，尤其涉及一种行程时长预估方法及装置，用于更加准确的确定从起始地址行进至目标地址所需的时长。本申请实施例中由于将获取的起始地址、目标地址和个人属性信息作为速度估算模型的输入，且人员配送人员的个人属性信息用于指示该人员配送人员的历史行进轨迹的特征信息，因此从速度估算模型的输出的起始地址和目标地址之间的估算行进速度可以更加准确的逼近该配送人员的真实行进速度，从而根据起始地址、目标地址和估算行进速度确定的从起始地址行进至目标地址所需的时长可以更加准确。

技术领域

本申请实施例涉及交通系统领域，尤其涉及一种行程时长预估方法、装置以及存储介质。

背景技术

随着移动互联网行业的快速发展，交通运输行业也在不断发展，尤其是近年来兴起的外卖行业。随着用户对送餐人员送餐及时率要求的不断提高，也促使着相关技术人员不断精确送餐人员从获取外卖订单到将外卖配送至订单人员这段路段上所需的时长。

一种方式，服务器是根据历史值来确定路段所需的时长。另一种方式，服务器是根据路段总长和交通工具的常规行驶速度的商来确定该路段所需的时长。该两种确定所需的时长的方式参考的因素比较单一，从而导致估算的所需的时长不准确的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种行程时长预估方法、装置以及存储介质，用于更加准确的确定从起始地址行进至目标地址所需的时长。

本申请实施例提供一种行程时长预估方法，该方法中，获取起始地址、目标地址和配送人员的个人属性信息，其中，配送人员的个人属性信息用于指示配送人员的历史行进轨迹的特征信息，将起始地址、目标地址和个人属性信息作为速度估算模型的输入，从速度估算模型的输出侧得到配送人员在起始地址和目标地址之间的估算行进速度，根据起始地址、目标地址和估算行进速度，确定配送人员从起始地址行进至目标地址所需的时长。

可选的，将起始地址、目标地址和个人属性信息作为速度估算模型的输入，从速度估算模型的输出侧得到配送人员在起始地址和目标地址之间的估算行进速度，包括获取起始地址和目标地址之间的路段属性信息，其中，路段属性信息包括交通信息和/或天气信息，将路段属性信息、起始地址、目标地址和个人属性信息作为速度估算模型的输入，从速度估算模型的输出侧得到配送人员在起始地址和目标地址之间的估算行进速度。

可选的，获取起始地址、目标地址和配送人员的个人属性信息之前，还包括：获取M个配送人员中配送人员预设类别的历史行进轨迹，M为正整数，针对M个配送人员中的配送人员，执行：将配送人员的历史行进轨迹划分出多个路段，针对多个路段中的路段，获取配送人员的个人属性信息，以及配送人员经过路段时路段属性信息，且根据配送人员经过路段的时间戳和路段的路线长度，确定配送人员经过路段的实际行进速度，根据M个配送人员中的配送人员的个人属性信息、路段属性信息和配送人员经过路段的实际行进速度，进行模型训练，得到速度估算模型。

可选的，将配送人员的历史行进轨迹划分出多个路段，包括：根据配送人员的历史行进轨迹的时间戳，确定出历史行进轨迹的多个第一特征点，其中，历史行进轨迹中配送人员在多个第一特征点中的第一特征点对应的第一范围内滞留时长大于时长阈值，将多个第一特征点中的两个第一特征点之间的路段作为历史行进轨迹中的路段。

可选的，将多个第一特征点中的两个第一特征点之间的路段作为历史行进轨迹中的路段，包括：针对多个第一特征点中的第一特征点，执行：根据配送人员的实际行进速度和/或第一特征点的地址，确定第一特征点对应的第二特征点，其中，第二特征点为配送人员在第一特征点对应的第二范围内行进方式转换的点，将多个第一特征点中的两个第一特征点对应的两个第二特征点之间的路段作为历史行进轨迹中的路段。

可选的，配送人员的个人属性信息包括以下内容中的任一项或任多项：配送人员的派送订单及时率、配送人员的标识、配送人员的派送订单年限和配送人员对应的实际行进速度的平均速度。