[发明专利]业务推荐方法和系统

说明书

本发明提供了一种业务推荐方法和系统，涉及业务推荐的技术领域，包括：获取用户群中的每个用户的个人信息；根据业务类型，确定业务的关键条件；逐一判断用户群中的每个用户的个人信息是否满足关键条件；如果是，则确定满足关键条件的用户为待推荐业务用户；根据待推荐业务用户的个人信息，获得特征值；根据特征值，判断是否对待推荐业务用户推荐业务。可以通过业务类型，确定该业务的关键条件，然后通过关键条件对大数据下的客户信息进行一个粗略筛选，将筛选出来的用户作为待推荐用户，再跟进特征值，对待推荐用户进行精确筛选，对通过精确筛选的人推荐业务，能够进行有针对性的业务推荐，从而可以提升客户的好感度。

技术领域

本发明涉及业务推荐技术领域，尤其是涉及一种业务推荐方法和系 统。

背景技术

随着互联网技术不断的发展，越来越多的数据汇聚在互联网中，这些 数据有些是隐含的、事先未知的、潜在包含有用信息的，这些数据可用于 表示概念、规则、规律、模式等等。所以，需要通过分析工具从海量数据 中发现数据片段间的关系，便可以用来进行业务以及行业发展的预测。

相关技术中，向用户推荐业务时，经常出现将不同类型的业务推荐给 数据库中存储的同一批用户群，这可能会导致一些已经购买相关业务的人 收到信息，或者并不适于购买相关业务的人收到推荐消息，这样做不仅会 引起客户的抱怨，致使公司的好感度下降，同时也浪费了公司的资源。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供业务推荐方法和系统，可以通过 业务类型，确定该业务的关键条件，然后通过关键条件对大数据下的客户 信息进行一个粗略筛选，将筛选出来的用户作为待推荐用户，再跟进特征 值，对待推荐用户进行精确筛选，对通过精确筛选的人推荐业务，能够进 行有针对性的业务推荐，从而可以提升客户的好感度。

第一方面，本发明实施例提供了一种业务推荐方法，包括：获取用户 群中的每个用户的个人信息；根据业务类型，确定业务的关键条件；逐一 判断用户群中的每个用户的个人信息是否满足所述关键条件；如果是，则 确定满足所述关键条件的用户为待推荐业务用户；根据待推荐业务用户的 个人信息，获得特征值；根据所述特征值，判断是否对所述待推荐业务用 户推荐业务。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方 式，其中，所述根据待推荐业务用户的个人信息，获得特征值，包括：根 据待推荐业务用户的个人信息，获取关系特征值；根据待推荐业务用户的 个人信息，获取聚类特征值；对所述关系特别值和聚类特征值进行加权处 理，获得特征值。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方 式，其中，所述根据待推荐业务用户的个人信息，获取关系特征值，包括： 从所述用户群中提取与待推荐业务用户交易的交易用户；获取所述待推荐 业务用户与所述交易用户的交易信息，所述交易信息包括交易次数和交易 金额；判断所述交易用户对应的交易信息中，是否存在所述交易次数满足 预设次数且所述交易金额满足预设金额；如果是，则提取所述交易次数和所述交易金额的最大值对应的所述交易用户；确定最大值对应的交易用户 的等级；根据等级，确定待推荐业务用户的关系特征值为设定值。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方 式，其中，所述根据待推荐业务用户的个人信息，获取聚类特征值，包括： 从所述用户群中提取往来用户；获取所述往来用户的个人信息；对所述待 推荐业务用户的个人信息和所述往来用户的个人信息进行聚类分析；根据 聚类分析结果，获取聚类特征值。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方 式，其中，所述根据所述特征值，判断是否对所述待推荐业务用户推荐业 务，包括：判断所述特征值是否大于预设特征值；如果是，则对所述待推 荐业务用户推荐业务。