[发明专利]一种动态疾病模型库的分析方法及系统

权利要求书

1.一种动态疾病模型库的分析方法，其特征在于：具体步骤如下：

S1、专家组根据疾病类型和相应的病征建立疾病模型；

建立疾病列表，同时在疾病列表下面建立病征列表，所述病征列表按照强关系病征S、中关系病征M和弱关系病征W三类进行区分；

根据疾病确诊规律建立疾病与病征的疾病推导公式：

O（x）=f(m1,m2,…,mn,w1,w2,…,wi)=b1X1+b2X2+…+bnXn+p1W1+p2w2…+piwi；

mn代表中关系病征序列中有n个病征m，中关系病征序列M以数组方式表示为（m1,m2…mn），wi代表弱关系病征序列有i个病征w，弱关系病征序列W以数组方式表示为（w1,w2…wi）；b1…bn代表为在确诊疾病时计入公式的中关系病征相应的权重值，取值在0到1之间，p1，p2…pi指公式引用到弱关系病征的系数，系数取值在0到1之间；

S2、挑选所有合适的病历形成有效病历集，并将有效病历集输入到疾病模型中；

S3、当有效病历集达到一定数量时对相应疾病的疾病模型进行更新，最后获得新疾病模型；

S4、将患者相关病征信息录入模型中，模型首先根据病征信息选取符合疾病模型内强关系病征的疾病列表，后使用相应疾病列表的疾病推导公式算出可能出现的各种疾病和概率，并将各种疾病和相应的概率推送到临床医生的用户端。

2.如权利要求1所述的动态疾病模型库的分析方法，其特征在于：所述挑选有效病历集具体步骤包括：

1）从病历内容中分别提取所有疾病模型中出现的病征，形成每份病历提取结果的病征列表Q；

2）从疾病模型中获取相应病历的确诊疾病的病征列表及对应的推导公式；

3）接着用1）的列表Q与2）获取的病征列表进行对比，当模型病征列表中的强关系病征均应出现在列表Q中时，该病历才可进入后续处理；否则为无效病历；

4）然后将列表Q中的病征节点代入疾病推导公式进行推算患病概率，当概率大于设定的最低阀值时，此病历可归入该疾病的有效病历集。

3.如权利要求2所述的动态疾病模型库的分析方法，其特征在于：所述最低阀值的范围值为0-1。