[发明专利]数据驱动型应用的数据模型、数据建模系统和方法

权利要求书

1.一种数据驱动型应用的数据模型，其特征在于，包括：

数据表示层，用于描述和定义数据源、数据集和数据字典，表达业务逻辑知识和业务数据知识；

概念抽象层，用于维护从所述业务逻辑知识和所述业务数据知识抽象到跨领域通用的知识和关系。

2.一种数据驱动型应用的数据建模系统，其特征在于，所述数据建模系统包括：

数据导入模块，用于导入外部的数据源、数据集和数据字典；

数据表示推理模块，用于采用语义网络技术，描述和定义所述数据源和所述数据集，表达业务逻辑知识和业务数据知识，从中抽象出跨领域通用的关系和知识，并进行关系推导和知识发现以挖掘隐含的关系和知识。

3.根据权利要求2所述的数据建模系统，其特征在于，所述数据建模系统还包括：数据验证模块，用于采用数据盘点技术，从所述元数据管理模块和所述数据表示推理模块中收集数据特征，验证所收集的数据特征与所定义的数据特征是否相符。

4.根据权利要求3所述的数据建模系统，其特征在于，所述数据导入模块包括：

导入单元，其支持从FTP、HTTP、JDBC或ODBC、和本地文件导入所述数据源、所述数据集和所述数据字典；

PYTHON接口或R接口，为被Python语言或R语言所调用的接口；

Restful接口，为被web应用或微服务架构所调用的HTTP接口。

5.根据权利要求4所述的数据建模系统，其特征在于，所述数据导入模块还包括：引擎单元，包括规则引擎、过滤引擎和采样引擎，用于根据设定规则对数据的导入进行过滤和采样原数据文件。

6.根据权利要求3所述的数据建模系统，其特征在于，所述数据表示推理模块包括：

数据描述单元，用于采用RDF、RDFS和R2RML中的至少一种，描述和定义所述数据源和所述数据集；

通用数据抽象词汇表，用于采用DC、SKOS和FOAF中的至少一种，描述和定义泛化的抽象实体、概念和关系；

行业数据抽象描述单元，用于采用OWL和OWL 2中的至少一种，描述业务逻辑知识和业务数据知识，并支持可扩展和可与多数据源融合；

关系推导和知识发现单元，用于利用OWL支持的知识推理功能，进行关系推导和知识发现；

RDF API接口，为资源描述框架功能编程接口；

OWL API接口，为本体建模功能编程接口；

Reasoning API接口，为关系推理功能编程接口。

7.根据权利要求2～6任一项所述的数据建模系统，其特征在于，所述数据建模系统还包括：元数据管理模块，用于维护和管理所述数据源的相关信息、所述数据集的相关信息和所述数据字典的相关信息。

8.根据权利要求7所述的数据建模系统，其特征在于，所述元数据管理模块使用DCAT标准语义来描述所述数据源的相关信息和所述数据集的相关信息。

9.根据权利要求2～6任一项所述的数据建模系统，其特征在于，所述数据建模系统还包括：数据接口模块，用于提供对外的控制接口和访问查询接口。

10.根据权利要求9所述的数据建模系统，其特征在于，所述数据接口模块包括：

SQL接口，用于采用结构化查询语言从关系数据库中提取数据；

SPARQL接口或OWL-QL接口，所述SPARQL接口用于查询基于图模型的数据定义和实体关系，OWL-QL用于查询基于本体定义和关系的数据定义和实体关系；

RDF API接口或OWL API接口，所述RDF API接口用于对RDF文档的操作和维护，所述OWLAPI接口为本体建模功能编程接口；

PYTHON接口或R接口，用于被Python语言或R语言所调用；

Restful接口，为被web应用或微服务架构所调用的HTTP接口。