[发明专利]一种施肥机的肥料参数调整方法及装置在审

专利信息
申请号: 201711422522.0 申请日: 2017-12-25
公开(公告)号: CN108154267A 公开(公告)日: 2018-06-12
发明(设计)人: 卢吉 申请(专利权)人: 深圳春沐源控股有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 施肥机 肥料 检测数据 施肥 施肥量 参数调整指令 参数调整 预测结果 预测模型 计算机可读存储介质 参数调整装置 植物生长环境 调整指令 技术效果 发送 预测
【权利要求书】:

1.一种施肥机的肥料参数调整方法,其特征在于,包括:

获取植物的检测数据;

将所述检测数据输入肥料预测模型,通过所述肥料预测模型对所述检测数据进行预测,得到预测结果;其中,所述肥料预测模型为通过学习肥料基础数据所建立的;

根据所述预测结果生成肥料参数调整指令,以通过所述肥料参数调整指令对施肥机的施肥量进行调整。

2.根据权利要求1所述的肥料参数调整方法,其特征在于,所述将所述检测数据输入肥料预测模型,通过所述肥料预测模型对所述检测数据进行预测,得到预测结果,包括:

将所述检测数据中的每个肥料参数对应的参数值,与所述预测模型中的与每个肥料参数对应的基础参数值进行对比,将每个肥料参数的参数值与基础参数值的对比结果作为预测结果。

3.根据权利要求2所述的肥料参数调整方法,其特征在于,所述根据所述预测结果生成肥料参数调整指令,以通过所述肥料参数调整指令对施肥机的施肥量进行调整,包括:

将对比结果超出预定预测范围的基础参数作为待调整参数;

根据所述待调整参数的对比结果生成对所述待调整参数的肥料参数调整指令,以通过所述肥料参数调整指令对施肥机的施肥量进行调整。

4.根据权利要求2或3所述的肥料参数调整方法,其特征在于,还包括:

利用SparkMLlib机器学习算法及预定周期的预测结果,对所述肥料预测模型的基础参数值进行优化调整。

5.一种施肥机的肥料参数调整装置,其特征在于,包括:

检测数据获取模块,用于获取植物的检测数据;

预测模块,用于将所述检测数据输入肥料预测模型,通过所述肥料预测模型对所述检测数据进行预测,得到预测结果;其中,所述肥料预测模型为通过学习肥料基础数据所建立的;

参数调整模块,用于根据所述预测结果生成肥料参数调整指令,以通过所述肥料参数调整指令对施肥机的施肥量进行调整。

6.根据权利要求5所述的肥料参数调整装置,其特征在于,

所述预测模块具体用于:将所述检测数据中的每个肥料参数对应的参数值,与所述预测模型中的与每个肥料参数对应的基础参数值进行对比,将每个肥料参数的参数值与基础参数值的对比结果作为预测结果。

7.根据权利要求6所述的肥料参数调整装置,其特征在于,所述参数调整模块,包括:

待调整参数确定单元,用于将对比结果超出预定预测范围的基础参数作为待调整参数;

指令生辰模块,用于根据所述待调整参数的对比结果生成对所述待调整参数的肥料参数调整指令,以通过所述肥料参数调整指令对施肥机的施肥量进行调整。

8.根据权利要求6或7所述的肥料参数调整装置,其特征在于,还包括:

基础参数优化模块,用于利用SparkMLlib机器学习算法及预定周期的预测结果,对所述肥料预测模型的基础参数值进行优化调整。

9.一种施肥机的肥料参数调整设备,其特征在于,包括:

存储器,用于存储计算机程序;

处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述肥料参数调整方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述肥料参数调整方法的步骤。

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