[发明专利]一种图像滤波方法和装置

权利要求书

1.一种图像滤波方法，其特征在于，包括：

从待滤波图像中选取一个像素点作为待滤波点；

以所述待滤波点为中心选取(2N+1)*(2N+1)大小的矩阵作为待滤波矩阵，其中，N为正整数；

从所述待滤波矩阵中，分别对0°、45°、90°、135°四个方向分别选取(2N+1)个数据；

利用选取的(2N+1)*4组数据分别对0°、45°、90°、135°四个方向进行方向性匹配，以分别计算得到四个方向的滤波输出值；

根据所述四个方向的滤波输出值，计算得到待滤波点的滤波输出值；

利用选取的(2N+1)*4组数据分别对0°、45°、90°、135°四个方向进行方向性匹配，以分别计算得到四个方向的滤波输出值，包括：

对0°、45°、90°、135°四个方向中的每个方向分别执行以下操作：

取(2N+1)行数据；

用除第(N+1)行数据之外的2N行数据分别与第(N+1)行数据进行相减求差，得到2N个一维差值矩阵；

将所述2N个一维差值矩阵带入权值计算公式得到2N个权重值；

对所述2N个权重值进行加权平均计算，得到当前方向的滤波输出值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，权重计算公式表示为：

其中，weight表示权重，x_i表示当前行第i列的数据，y_i表示第(N+1)行第i列的数据，gaussianWeight表示高斯权重，σ表示滤波参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述2N个权重值进行加权平均计算，得到当前方向的滤波输出值，包括：

按照以下公式进行加权平均计算：

其中，W₁表示第一行的权重值，W₂表示第二行的权重值，W_2N表示第2N行的权重值，W_2N+1表示第(2N+1)行的权重值，Y_1,N+1表示第一行第(N+1)列数据，Y_2,N+1表示第2行第(N+1)列数据，Y_N+1,N+1表示第(N+1)行第(N+1)列数据，Y_2N,N+1表示第2N行第(N+1)列数据，Y_2N+1,N+1表示第(2N+1)行第(N+1)列数据，W₀＝(W₁+W₂+…W_2N+W_2N+1)*0.5。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述四个方向的滤波输出值，计算得到待滤波点的滤波输出值，包括：

将所述四个方向的输出滤波值进行排序；

选取中间两个值的均值作为滤波均值；

将所述四个方向的输出滤波值减去所述滤波均值，并取绝对值，得到四个绝对值；

对所述四个绝对值进行排序，去掉最大的绝对值；

对剩下的三个绝对值进行均值计算，将均值计算结果作为待滤波点的滤波输出值。

5.一种图像滤波装置，其特征在于，包括：

第一选取模块，用于从待滤波图像中选取一个像素点作为待滤波点；

确定模块，用于以所述待滤波点为中心选取(2N+1)*(2N+1)大小的矩阵作为待滤波矩阵，其中，N为正整数；

第二选取模块，用于从所述待滤波矩阵中，分别对0°、45°、90°、135°四个方向分别选取(2N+1)个数据；

匹配模块，用于利用选取的(2N+1)*4组数据分别对0°、45°、90°、135°四个方向进行方向性匹配，以分别计算得到四个方向的滤波输出值；

生成模块，用于根据所述四个方向的滤波输出值，计算得到待滤波点的滤波输出值；

所述匹配模块具体用于对0°、45°、90°、135°四个方向中的每个方向分别执行以下操作：

取(2N+1)行数据；

用除第(N+1)行数据之外的2N行数据分别与第(N+1)行数据进行相减求差，得到2N个一维差值矩阵；

将所述2N个一维差值矩阵带入权值计算公式得到权重值。