[发明专利]一种基于海量文献信息的可视化分析系统及其方法

说明书

本发明公开一种基于海量文献信息的可视化分析系统，包括数据获取模块、数据临时存储库、数据处理模块、可视化分析数据库和可视化分析模块；数据获取模块包括爬取单元、分类单元以及查询标记单元；数据临时存储库用于存储经查询、标记后的文献信息；数据处理模块用于将数据临时存储库中的文献信息进行扫描，并对扫描后的文献信息进行处理、分析；可视化分析数据库根据关联度分析的结果进行可视化分析，为用户输出可视化分析结果。本发明通过对海量文献信息进行采集、分类和标记，并将文献信息中的关键词与输入关键词进行关联度分析，为可视化分析提供可靠的参考依据，便于对海量文献信息进行有效的整理，实现可视化分析，为用户提供决策。

技术领域

本发明属于软件开发开发领域，涉及到一种基于海量文献信息的可视化分析系统及其方法。

背景技术

随着信息技术的发展，每个行业都面临着海量数据的问题，人们不仅仅是对数据进行管理，还要从大量的数据里面获得全面的知识和信息，以便对数据进行分析。随着学术研究的蓬勃发展，文献资料数量也越来越大，对于文献数据分析的需求也日益凸显，对于海量科技文献信息的分析，可以帮助用户了解目前热门学科，各领域研究的主要人员和各领域发展动态等等。

但是目前对文献分析的工作通过多个角度进行分析，而分析的结果通常采用表格、图表或其他方式进行展示，由于科学文献网络是复杂的异构数据信息，且信息量大，而现有的分析手段无法对海量的文献信息进行可视化分析，进而导致无法为用户提供直观、可靠的参考依据，且无法实现可视化展示效果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于海量文献信息的可视化分析系统及其方法，解决了现有分析手段无法对海量文献信息进行可视化分析，进而导致无法为用户提供可靠的参考依据和进行可视化展示效果的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于海量文献信息的可视化分析系统，包括数据获取模块、数据临时存储库、数据处理模块和可视化分析数据库；

所述数据获取模块包括爬取单元、分类单元以及查询标记单元，爬取单元用于对数据源中的海量文献信息进行采集，并将采集的海量文献信息发送至分类单元；

所述分类单元用于对采集的海量文献信息按照行业类别的不同进行划分；

所述查询标记单元用于输入关键词对文献信息进行查询，并对查询后的文献信息进行标记；

所述数据临时存储库用于存储经查询、标记后的文献信息；

所述数据处理模块用于将数据临时存储库中的文献信息进行扫描，并对扫描后的文献信息进行处理、分析；

所述可视化分析数据库用于存储数据处理模块分析后的文献信息，根据关联度分析的结果进行可视化分析，为用户输出可视化分析结果。

进一步地，所述数据处理模块包括信息扫描单元、数据预处理单元和关联度分析单元；

所述信息扫描单元用于读取数据临时存储库中的文献信息；

所述数据预处理单元用于对读取的文献信息中的内容进行数据清洗，以提取文献中的关键词；

所述关联度分析单元用于将提取的关键词与输入的关键词进行关联度分析。

一种基于海量文献信息的可视化分析方法，包括以下步骤：

S1、对数据源中的海量文献信息进行采集，并将采集的海量文献信息按照领域不同划分为若干行业类别，并提取行业类别中文献信息的关键词；

S2、在行业类别中输入若干关键词对海量文献信息进行查询，对查询的结果进行标记，并将标记后的文献信息存储至数据临时存储库；

S3、对数据临时存储库中的文献信息进行扫描，并将扫描后的结果发送至数据预处理；