[发明专利]一种油井数据处理方法及周期设置方法和设备

说明书

本发明提供一种油井数据处理方法及周期设置方法和设备，其中油井数据处理时间设置方法包括：当接收到测量仪发送的油井数据时，确定所述测量仪的类型和油井数据接收时间；根据所述类型和接收时间确定所述测量仪的油井数据处理时间；向所述测量仪发送所述处理时间。本发明提供的技术方案可以在保证的网络覆盖及油田业务需求的前提下，对网络频点资源进行统一规划和管理，确保频点资源充分利用，使网络覆盖和容量指标处于较优状态。

技术领域

本发明涉及油田数据处理领域，具体涉及一种油井数据处理方法及周期设置方法和设备。

背景技术

在油田自动化建设中，需要使用多种测量仪探测油井数据，这些测量仪将数据发送给服务器以进行分析和监测等操作。在实际应用中，一个油田系统中需要使用大量的、多种类的测量仪，这些测量仪与服务器之间通常采用无线连接的方式传递数据。

考虑到通信成本问题，目前本领域优选使用低功耗的通信方式进行油井数据传输。LoRaWAN是一种基于扩频技术的远距离的、低功耗、大容量的无线通传输方案。但是获得远距离、低功耗的代价是传输速率低和数据负荷有限。LoRaWAN为半双工通讯模块，上、下行数据不能在一次通信过程完成。上述技术特点决定了LoRaWAN技术适用于业务数据量小、上报频次低的场景，例如远程抄表、智慧农业等。在油田领域中，采油井井口抽油机的功图数据是较为关键的生产数据，是判断井况重要依据。采集系统模型中传输的功图有效数据量是普通抄表系统中的上百倍，上报频次远高于普通抄表系统。

现有的油井数据发送方式是当测量仪上电时，主动采集并向服务器发送油井数据，当通信链路拥堵时，测量仪发送数据失败，此后会采取重传策略多次尝试发送数据，当测量仪种类和数量过多、对通信周期要求较短时，由于各个测量仪不会考虑除自身外的其他测量仪的数据处理周期，而只判断自身是否成功发射数据，由此会造成数据发送缓慢，甚至丢失数据。由此可见，诸如LoRaWAN等低功耗通信模式在油田应用中面临多设备并发、大数据量上报带来的数据链路拥堵、数据丢失、无法满足业务需求等问题，造成油井数据处理效率较低的局面。

发明内容

本发明要解决的是现有的油井数据通信方式的处理效率低的问题。

本发明提供一种油井数据处理时间设置方法，包括：

当接收到测量仪发送的油井数据时，确定所述测量仪的类型和油井数据接收时间；

根据所述类型和接收时间确定所述测量仪的油井数据处理时间，所述油井数据处理时间至少包括油井数据上传时间，其中不同种类的测量仪对应的油井数据上传时间不相同；

向所述测量仪发送所述处理时间。

优选地，所述处理时间还包括油井数据采集时间。

优选地，其中至少一种测量仪对应的油井数据采集时间是另外至少一种测量仪对应的油井数据上传时间。

优选地，所述根据所述类型和接收时间确定所述测量仪的油井数据处理时间的步骤，包括：

根据所述类型确定预先分配的预定时段，所述预定时段是一个总周期中的一部分，所述总周期被划分为多个子时段，每个所述子时段被划分为至少一个所述预定时段；

确定与所述接收时间最接近的可用预定时段。

优选地，所述确定与所述接收时间最接近的可用预定时段的步骤，包括：

根据其他测量仪在此前被确定的处理时间确定所有可用预定时段；

根据所述接收时间从所有可用预定时段确定最接近的可用预定时。

优选地，每个所述子时段中的预定时段的数量与测量仪的种类数量相同。

优选地，其中数据量较小的测量仪对应的预定时段的长度小于数据量较大的测量仪对应的预定时段的长度。