[发明专利]基于经验模态分解的风电机组叶轮不平衡监测方法

权利要求书

1.一种经验模态分解的风电机组叶轮监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)数据采集过程，风电机组并网发电时，采集发电机定子相电流i_A和转速r；

2)对采集的相电流i_A进行EMD分解，选取包含故障特征的主要成分，即第1个IMF分量，记为IMF(1)；

3)对主要成分IMF(1)进行Hilbert包络解调，提取故障特征，谱信号为i_f；

4)提取i_f中叶轮转速1倍频及倍频处幅值Q₁、Q₂和Q₃，若其值均大于对应的阈值，则判断不平衡故障存在；

所述步骤3)中，对分解后得到的IMF(1)信号进行Hilbert变换，得到解调后的包络信号，并作去均值处理，得到i_C，对包络信号i_C进行FFT变换得到包络谱i_f；

所述步骤4)中，从包络谱i_f中提取叶轮转速的1倍频、2倍频和3倍频的幅值Q₁、Q₂和Q₃；

判断Q₁、Q₂、Q₃与相应阈值的大小，若满足Q₁>Q_{1_base}、Q₂>Q_{2_base}和Q₃>Q_{3_base},则判定不平衡存在，其中Q_{1_base}、Q_{2_base}、Q_{3_base}由统计数据得出。