[发明专利]一种人才推荐方法及计算设备

说明书

本发明公开了一种人才推荐方法，在计算设备中执行，计算设备与数据存储装置连接，数据存储装置中存储有多条职位记录、多个人才的简历以及多个人才的多条行为记录，每条职位记录包括职位名称，该方法包括：根据目标职位的职位名称以及各简历的内容来确定目标职位的第一人才候选集；根据各人才的行为记录来确定目标职位的第二人才候选集；将第一人才候选集和第二人才候选集进行融合，得到目标职位的人才推荐集。本发明一并公开了相应的计算设备。本发明的技术方案可以实现准确、高效的人才推荐。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种人才推荐方法及计算设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，网络求职/招聘已经成了求职者找工作、用人单位招聘员工的主要途径。招聘者(通常是用人单位的HR)可以在招聘网站上发布职位信息，从简历列表中浏览简历，或通过关键字去搜索简历，以找到适合其发布的职位的人才。一般地，招聘网站上拥有大量求职者的简历，招聘者很难在短时间内找到合适的人才；而使用关键字搜索时，由于招聘者使用的关键字的数量和精确性有限，往往也很难快速找到合适的人才。为了解决上述问题，招聘网站通常采用的做法是，向招聘者推荐人才，即，招聘网站主动地把可能适合的人才推送给招聘者。

目前的人才推荐算法往往根据人才对职位的行为记录(例如投递、收藏、浏览等行为)或根据职位的特征来搜索并推荐人才。根据行为记录来推荐人才的算法存在“冷启动”问题，即，对于新发布的职位，由于该职位没有收到人才的行为记录而无法向该职位推荐人才；对于新注册的人才，由于该人才没有任何行为记录而无法被推荐给任何职位。此外，职位的特征通常比较稳定，根据职位的特征来推荐人才会使得每次给招聘者推荐的人才几乎相同。招聘者反复地看到相同的推荐人才，会对推荐结果失去兴趣，从而人才推荐的效率大打折扣。

发明内容

为此，本发明提供一种人才推荐方法及计算设备，以解决或至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面，提供一种人才推荐方法，在计算设备中执行，计算设备与数据存储装置连接，数据存储装置中存储有多条职位记录、多个人才的简历以及多个人才的多条行为记录，每条职位记录包括职位名称，该方法包括：根据目标职位的职位名称以及各简历的内容来确定目标职位的第一人才候选集；根据各人才的行为记录来确定目标职位的第二人才候选集；将第一人才候选集和第二人才候选集进行融合，得到目标职位的人才推荐集。

可选地，在根据本发明的人才推荐方法中，每一个简历中包括工作经历信息，工作经历信息包括就职职位，上述根据目标职位的职位名称以及各简历的内容来确定目标职位的第一人才候选集的步骤包括：根据目标职位的职位名称以及各简历的工作经历信息来确定目标职位的第一人才集；根据目标职位的职位名称以及各简历的工作经历信息中的就职职位来确定目标职位的第二人才集；根据第一人才集和第二人才集来确定目标职位的第一人才候选集。

可选地，在根据本发明的人才推荐方法中，每一个人才对应于一个人才标识，上述根据目标职位的职位名称以及各简历的工作经历信息来确定目标职位的第一人才集的步骤包括：对每一个简历的工作经历信息进行分词，得到一个或多个工作经历词元；以工作经历词元为键，人才标识为值建立倒排索引；对目标职位的职位名称进行分词，得到一个或多个职位名称词元；根据上述倒排索引来确定每一个职位名称词元所对应的人才标识，以得到每一个职位名称词元所对应的第三人才集；将所有第三人才集取并集，以得到所述目标职位对应的第一人才集。

可选地，在根据本发明的人才推荐方法中，根据目标职位的职位名称以及各简历的工作经历信息中的就职职位来确定目标职位的第二人才集的步骤包括：将目标职位的职位名称转化为职位名称向量；将每一个简历的工作经历信息中的就职职位转化为就职职位向量；分别计算职位名称向量与每一个就职职位向量的相似距离；将相似距离小于等于第一阈值的就职职位向量所对应的人才加入第二人才集。