[发明专利]街景视频的矢量图形标注方法、终端设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201711399162.7 申请日: 2017-12-21
公开(公告)号: CN108255960A 公开(公告)日: 2018-07-06
发明(设计)人: 修文群 申请(专利权)人: 深圳市数字城市工程研究中心;深圳市城市公共安全技术研究院有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 代理人: 王勇
地址: 518000 广东省深圳市福田区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 矢量图形 标注点 属性信息 视频 关联帧 标注 存储介质 终端设备 读取 关联 点击位置 点击指令 对象添加 拉伸变形 所在区域 展示效果 链接 逐帧 匹配 图像 输出 覆盖
【权利要求书】:

1.一种街景视频的矢量图形标注方法,其特征在于,其包括:

在街景视频中,根据点击指令获取当前帧,并根据点击位置在所述当前帧中添加标注点;

根据所述标注点所在区域生成街景对象的指示边界;

接收关联到所述标注点的矢量图形和属性信息,所述标注点与所述属性信息之间通过所述矢量图形进行指引或连接;

在所述街景视频中,读取所述当前帧的关联帧,当所述关联帧中存在所述街景对象时,通过所述矢量图形指引或连接所述标注点和所述属性信息。

2.根据权利要求1所述的街景视频的矢量图形标注方法,其特征在于,接收关联到所述标注点的矢量图形和属性信息,包括:

接收输入或导入的属性信息,所述属性信息包括文字信息、图片信息、和/或二维码信息;

获取矢量图形,所述矢量图形指引或连接所述标注点和所述属性信息。

3.根据权利要求2所述的街景视频的矢量图形标注方法,其特征在于,获取矢量图形,包括:

判断根据选择指令选中的是静态矢量元素还是动态矢量元素;

当选中的是动态矢量元素时,从矢量图形数据库中读取与所述动态矢量元素对应的初始矢量图形,根据所述属性信息调整可动部分,所述调整后的可动部分与固定部分形成所述矢量图形,所述初始矢量图形包括所述可动部分和所述固定部分;

当选中的是静态矢量元素时,从矢量图形数据库中读取与所述静态矢量元素对应的矢量图形。

4.根据权利要求1所述的街景视频的矢量图形标注方法,其特征在于,根据所述标注点所在区域生成街景对象的指示边界,包括:

在所述当前帧中所述标注点所在的像素区域,生成初设边界;

接收到对所述初设边界的调整指令或确认指令时,生成指示边界及其对应的边界参数。

5.根据权利要求4所述的街景视频的矢量图形标注方法,其特征在于,还包括:

存储所述标注点、关联的所述边界参数、所述矢量图形和所述属性信息;

存储当前帧的帧编号、以及存在所述街景对象的关联帧的帧编号,并将所述当前帧的帧编号与所述关联帧的帧编号关联至所述标注点。

6.根据权利要求1至5任一所述的街景视频的矢量图形标注方法,其特征在于,还包括:

在播放街景视频时,若播放帧中包含所述标注点,则显示所述标注点;

当有光标指令或触摸指令划过所述标注点对应的指示边界时,显示与所述标注点对应的矢量图形,且显示所述矢量图形指引或连接的属性信息。

7.根据权利要求1至5任一所述的街景视频的矢量图形标注方法,其特征在于,还包括:

接收用户输入的检索用信息,所述检索用信息包括文字信息或图片信息;

判断是否存在与所述检索用信息精确匹配的属性信息;

若存在,则根据所述检索用信息在街景数据库中,读取至少一段街景视频结果、或在街景视频中读取至少一段街景视频片段;

若不存在,则模糊处理所述检索用信息,直至读取到街景视频结果或街景视频片段。

8.根据权利要求7所述的街景视频的矢量图形标注方法,其特征在于,读取至少一段街景视频结果、或在街景视频中读取至少一段街景视频片段,之后包括:

当获得多段所述街景视频结果或多段所述街景视频片段时,显示每段街景视频结果或每段街景视频片段的主帧和视频长度。

9.一种终端设备,其特征在于,其包括处理器、存储器和显示器,所述处理器耦接所述存储器、所述显示器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序;

所述处理器执行所述计算机程序时,实现权利要求1-8之一所述的街景视频的矢量图形标注方法。

10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1-8之一所述的街景视频的矢量图形标注方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市数字城市工程研究中心;深圳市城市公共安全技术研究院有限公司,未经深圳市数字城市工程研究中心;深圳市城市公共安全技术研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711399162.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top