[发明专利]一种地理区域内网约车供需缺口预测方法

权利要求书

1.一种地理区域内网约车供需缺口预测方法，包括：

将地理区域划分为多个正六边形的区域单元；其中，所述多个正六边形的区域单元大小相同且紧密排列；

将若干所述区域单元进行拼接得到至少一个区域块；其中，所述区域块包括一个中心区域单元以及多个外围区域单元；

确定区域块的预测用特征参数；区域块的预测用特征参数为其包含的各正六边形区域单元的预测用特征参数的组合；

将区域块的预测用特征参数输入一个训练好的供需缺口预测模型；

供需缺口预测模型输出区域块的预测结果，所述预测结果为所述区域块包含的各正六边形区域单元的预测结果的组合；

所述方法还包括：

使用所述供需缺口预测模型计算不同的区域块的预测结果；

对于至少一个区域单元，获取至少两个由不同区域块确定的该区域单元的预测结果；

将所述至少一个区域单元的多个预测结果求均值作为所述至少一个区域单元的供需缺口预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述区域块的预测用特征参数输入一个训练好的供需缺口预测模型包括：

将所述特征参数映射到一个坐标系中，转化为至少一个张量；以及

将所述至少一个张量输入到所述坐标系对应的一个训练好的供需缺口预测模型中。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述坐标系为以下任一种：正交坐标系、奇偶坐标系或立方坐标系。

4.如权利要求1～3任一项所述的方法中的供需缺口预测模型训练方法，包括:

将地理区域划分为多个正六边形的区域单元；其中，所述多个正六边形的区域单元大小相同且紧密排列；

将若干所述区域单元进行拼接得到至少一个区域块；其中，所述区域块包括一个中心区域单元以及多个外围区域单元；

确定所述区域块的训练用特征参数；区域块的训练用特征参数为其包含的各正六边形区域单元的训练用特征参数的组合；将所述训练用特征参数输入到一个数学模型中进行训练。

5.根据权利要求4所述的方法，所述特征参数的种类包括以下种类中的至少一种：供应相关参数、需求相关参数、匹配相关参数、交通状况相关参数、位置相关参数、天气相关参数、或时间相关参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，每种特征参数种类下进一步至少包括以下一种时间属性的特征参数：长期特征、或短期特征。

7.一种地理区域内网约车供需缺口预测系统，包括：

区域划分模块，用于将地理区域划分为多个正六边形的区域单元；其中，所述多个正六边形的区域单元大小相同且紧密排列；

区域拼接模块，将若干所述区域单元进行拼接得到至少一个区域块；其中，所述区域块包括一个中心区域单元以及多个外围区域单元；

特征参数确定模块，用于确定至少一个区域块的预测用特征参数；区域块的预测用特征参数为其包含的各正六边形区域单元的预测用特征参数的组合；以及

供需缺口预测模型，用于根据所述至少一个区域块的预测用特征参数计算并输出区域块的预测结果；所述预测结果为区域块包含的各正六边形区域单元的预测结果的组合；

预测结果优化模块，用于：使用所述供需缺口预测模型计算不同的区域块的预测结果；对于至少一个区域单元，获取至少两个由不同区域块确定的该区域单元的预测结果；将所述至少一个区域单元的多个预测结果求均值作为所述至少一个区域单元的供需缺口预测结果。

8.根据权利要求7所述的预测系统，其特征在于，供需缺口预测模型还用于：

将所述特征参数映射到一个坐标系中，转化为至少一个张量；以及

基于所述至少一个张量计算预测结果。

9.根据权利要求8所述的预测系统，其中所述坐标系为以下任一种：正交坐标系、奇偶坐标系或立方坐标系。