[发明专利]一种基于电力数据网全息评估系统及其故障定位方法

说明书

本发明涉及电力数据网故障定位技术领域，公开了一种基于电力数据网全息评估系统及其故障定位方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：选择探测路径形成探测集；步骤2：发送探测进行故障检测；步骤3：对故障检测的探测结果进行分析；步骤4：基于主动探测进行故障定位；本发明提出通过该全息评估系统及故障定位方法解决了现有的风险预警方法发现风险耗时较长，故障定位技术需要借助维护人员的经验判断，效率较低的技术问题，在需要探测时，能快速地完成探测，并进行定位，降低发现风险的时长，提高效率。

技术领域

本发明涉及电力数据网故障定位技术领域，尤其涉及一种基于电力数据网全息评估系统及其故障定位方法。

背景技术

随着社会与经济的不断发展，电力数据网的发展也极为迅速，尤其是电力数据网故障定位技术的发展已经达到一定高度，现有这些技术有效避免和降低了电力数据网故障带来的损失，为人们提供可靠的用电环境，方便了人们的生活。电力数据网要求的风险预警时效性较普通网络更高，所要求的故障定位时间也更短，传统的网管技术所采用的被动采集网络数据的方法已经无法满足电力数据网的需求，需要研究如何利用主被动探针等多种探测方式实现网络业务质量的主动监测和实时监控，以提高风险预警的时效性。

针对现有的风险预警方法发现风险耗时较长，故障定位技术需要借助维护人员的经验判断，效率较低的技术问题，本发明提出了一种基于电力数据网全息评估系统及其故障定位方法。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提出了一种基于电力数据网全息评估系统及其故障定位方法，对网络业务质量进行实时跟踪分析，从而实现电力数据网业务质量的高精度风险预警与故障定位。

本发明提供了一种基于电力数据网全息评估系统，所述系统包括数据探测部、数据预处理部、数据分析部、数据应用部以及平台部，其中，所述数据探测部用于通过部署各类主动和/或被动测量探针，完成对多维度细粒度网络和业务质量数据的原始采集，包括对电力数据网骨干网络、接入网络、以及数据中心的网络及业务性能数据及流量数据的采集；

所述数据预处理部，根据分析需求完成对所采集数据的预处理，并将数据入库；所述数据预处理部，用于实现数据预处理配置、数据预处理过程和数据预处理管控，所述数据预处理配置为数据预处理过程提供了操作依据；所述数据预处理过程包括通过格式转换单元、数据翻译单元和数据衍生单元分别完成格式转换、数据翻译和数据衍生功能，所述数据预处理管控为预处理过程提供调度、监控、异常控制和统计功能；

所述数据分析部，包括多维数据融合分析单元，用于对经过预处理的数据进行多维数据融合分析；所述多维数据融合分析，通过对智能探针捕获的数据包经过预处理后进行分析，并借助于数据包到达序列和状态等信息，利用协议识别的结果，分别通过各单元模块完成网络层性能分析、传输层性能分析、应用层性能分析和通用业务性能分析；

所述数据应用部，用于利用所述数据分析部输出的数据完成各种应用，所述数据应用部，包括完成基于风险容忍度模型的电力数据网风险预警功能的风险预警单元，完成基于风险容忍度模型的电力数据网故障定位机制的故障定位单元和完成全网业务质量动态可视化的可视化单元；

所述平台部，用于搭建一个系统平台，承载上述所有功能，所述平台部采用模块化和分层方式实现。

优选地，所述格式转换单元，用于解析源数据与目标数据之间的不同数据存储格式以及确定相应的存储格式之间的转换规则，所述数据翻译单元，通过从源数据到目标数据的映射规则，实现数据翻译；所述数据衍生单元，用于对原始信息分析并结合业务规则进行衍生获得信息。

优选地，所述数据分析部，在完成应用层业务性能分析的过程中，还将实现应用业务溯源，以实时动态追溯某一个具体应用层业务的完成过程，记录每一个步骤上的响应时间，进而针对数据、语音、视频、多媒体以及其他电力数据网业务的具体特性，完成对多维度细粒度数据的性能分析工作。