[发明专利]推荐商品数据的处理方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了推荐商品数据的处理方法、装置和计算机可读存储介质。所述方法包括：在关系型数据库中构建用于保存推荐商品数据的数据表，数据表中至少包括商品标识字段和商品属性字段；获取推荐商品的商品属性，为推荐商品分配商品标识，以及根据获取的商品属性生成指定格式的序列化数据；商品属性有一项或多项；将商品标识存储至数据表中一条数据的商品标识字段，以及将序列化数据存储至该条数据的商品属性字段，将该条数据作为推荐商品的推荐商品数据。该技术方案对纷繁的商品属性并不在数据表中罗列为多个字段，而是统一处理为一条序列化数据，这样只需要在数据表中设置一个字段存储序列化数据即可，减少了存储空间，降低了运维成本。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体涉及推荐商品数据的处理方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

广告主，即投放广告的商家的目的是向用户推荐自己的商品，因此就需要向广告服务提供商提供商品信息。显然，商品的数量是巨大的，而且种类纷繁，五花八门，这也就造成商品的属性有很多种，并不是所有商品的属性种类都是相同的。这样如果按照传统的数据存储方式，将每种属性按一列存储，就必然存在较多冗余空间，浪费存储资源。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的推荐商品数据的处理方法、装置和计算机可读存储介质。

依据本发明的一个方面，提供了一种推荐商品数据的处理方法，包括：

在关系型数据库中构建用于保存推荐商品数据的数据表，所述数据表中至少包括商品标识字段和商品属性字段；

获取推荐商品的商品属性，为所述推荐商品分配商品标识，以及根据获取的商品属性生成指定格式的序列化数据；所述商品属性有一项或多项；

将所述商品标识存储至所述数据表中一条数据的商品标识字段，以及将所述序列化数据存储至该条数据的商品属性字段，将该条数据作为所述推荐商品的推荐商品数据。

可选地，所述关系型数据库为MySQL数据库。

可选地，所述获取推荐商品的商品属性包括：

提供前端页面，通过所述前端页面接收提交的推荐商品的商品属性，和/或，调用网络爬虫程序从包含推荐商品的网页中爬取推荐商品的商品属性。

可选地，该方法还包括：

生成确定所述商品属性的存储结构的待编译文件；

调用至少一种编程语言的编译器对所述待编译文件进行编译，得到与各编程语言对应的商品属性存储对象；

所述根据获取的商品属性生成指定格式的序列化数据包括：根据所述推荐商品所属的业务确定使用的商品数据存储对象，将所述商品属性填充至确定的商品数据存储对象中，得到所述推荐商品的商品属性存储对象；

对所述推荐商品的商品属性存储对象进行序列化操作，得到所述指定格式的序列化数据。

可选地，该方法还包括：

根据提交的商品标识，从所述数据表中查找出相应的推荐商品数据；

从所述推荐商品数据中提取出商品属性字段下的序列化数据；

对所述序列化数据进行反序列化处理，将处理后的数据返回给提交商品标识的请求方。

依据本发明的另一方面，提供了一种推荐商品数据的处理装置，包括：

数据表构建单元，适于在关系型数据库中构建用于保存推荐商品数据的数据表，所述数据表中至少包括商品标识字段和商品属性字段；

商品属性单元，适于获取推荐商品的至少一条商品属性，为所述推荐商品分配商品标识，以及根据获取的商品属性生成指定格式的序列化数据；