[发明专利]一种智能电网调度业务的优化方法在审
申请号: | 201711396701.1 | 申请日: | 2017-12-21 |
公开(公告)号: | CN108573334A | 公开(公告)日: | 2018-09-25 |
发明(设计)人: | 刘海璇;成乐祥;汪春;高昇宇;夏俊荣;陈庭记;张祥文;李子韵;邱腾飞;王自桢;江星星 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网江苏省电力有限公司;中国电力科学研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京智桥联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11560 | 代理人: | 商晓莉 |
地址: | 210019 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 调度业务 电网 时间尺度 优化目标 智能电网 优化 运行状态分析 配电网 地区电网 电网安全 电站优化 负荷优化 高效运行 关联关系 互动方式 静态模型 情况判断 网络优化 优化调度 运行效率 编制 环节 | ||
本发明提供一种智能电网调度业务的优化方法,包括:按长期、中长期、短期和实时的时间尺度对调度业务进行优化,确定各时段的关联关系及优化目标,以编制调度业务;根据电网静态模型、大型集中可再生能源电站优化模型、网络优化模型、负荷优化模型、调度业务优化目标集以及配电网运行状态分析,计算出在各个时间尺度下地区电网中可再生能源富裕情况;根据所述可再生能源富裕情况判断电网是否达到设定的可再生能源就地消纳率,如果否,则通过电网多环节互动方式来优化调度业务。本发明能优化电网运行效率,提高电网安全以实现电网整体高效运行。
技术领域
本发明涉及智能电网调度技术领域,尤其涉及一种智能电网调度业务的优化方法。
背景技术
电力工业与国民经济和人民生活息息相关,充足优质的电力供应是国民经济发展和人民日常生活的重要保障,配电网供电的可靠性和经济性直接影响着人民日常生产和生活。近年配电自动化的发展,电动操作一次设备、智能配电终端和配电自动化系统在国内大力推广,解决了配电网可靠供电的问题。随着配电网中分布式能源/多样性负荷等新型元素的出现,给传统配电网的运行与调度带来了新的挑战。进入新世纪以来,为解决化石能源带来的环境污染问题,我国可再生能源特别是风能、太阳能等清洁能源发电的并网规模迅速扩大。随着大规模新能源发电上网,在燃煤火电机组占主导、缺少燃气等灵活机组的装机结构下,我国电网调度运行面临极大的挑战。改变传统电网运行模式中“重发、轻输、不管用”的观念,鼓励发电、输电、配电和用电全面互动,大幅度提升电网消纳新能源发电的能力,全面提高电网资产的利用效率、全面提升电网安全、经济、环保的运行水平,是目前地区电网亟待解决的问题。
我国传统电网调度方式以最大限度维持电网功率平衡为目标,调度发电侧电源以满足电网负荷的变化。传统调度业务依赖于人工经验,以电力系统安全为最高目标,特别是在可再生能源大量接入后,电网调控运行难度加大,弃风弃光现象频频出现,拉低了电网整体运行效率。与此同时,用户侧的移峰生产的潜力并未充分挖掘,特别是配电网负荷周期性明显,导致电网设备资源利用率偏低,这将导致电网调度无法有效发挥指导生产的作用,这样无法满足调度计划安全经济一体化的需求。因此,需要针对传统调度无法有效解决可再生能源就地消纳问题,提出以多环节综合互动为特征的智能电网调控方案,在充分调动可控性负荷互动潜力的同时,提升可再生能源就地消纳率,优化电网运行效率。这是当前智能电网建设的重要目标和迫切需要。
发明内容
本发明提供一种智能电网调度业务的优化方法,解决现有电网对再生能源就地消纳率高的问题,能优化电网运行效率,提高电网安全以实现电网整体高效运行。
为实现以上目的,本发明提供以下技术方案:
一种智能电网调度业务的优化方法,包括:
按长期、中长期、短期和实时的时间尺度对调度业务进行优化,确定各时段的关联关系及优化目标,以编制调度业务;
根据电网静态模型、大型集中可再生能源电站优化模型、网络优化模型、负荷优化模型、调度业务优化目标集以及配电网运行状态分析,计算出在各个时间尺度下地区电网中可再生能源富裕情况;
根据所述可再生能源富裕情况判断电网是否达到设定的可再生能源就地消纳率,如果否,则通过电网多环节互动方式来优化调度业务。
优选的,所述按长期、中长期、短期和实时的时间尺度对调度业务进行优化包括:
以年度为单位的长期调度,采用不同季节供电成本的差别优化所述调度业务的成本;
以月为单位的中长期调度,采用工作日轮休方式优化周负荷曲线,以减小电网的调峰成本;
以日为单位的短期调度,采用用电模式申报方式进行调度;
以小时为单位的实时调度,采用中断负荷方式进行调度。
优选的,所述计算出各个时间尺度下地区电网中可再生能源富裕情况包括:
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