[发明专利]群体的移动模式的确定方法和预测群体目的地的方法在审

专利信息
申请号: 201711395480.6 申请日: 2017-12-21
公开(公告)号: CN109948821A 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 王新珩;伊雷·内择瑞安汗择;陈涛 申请(专利权)人: 知谷(上海)网络科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q30/06
代理公司: 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 代理人: 方挺;黄谦
地址: 200439 上海市宝山区逸仙*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 移动模式 群体 移动轨迹 预测 序列片段 移动序列 支持度 同一时间段 有效移动 时间段 子区域 预设 聚合 关联 参考 转化 统计
【权利要求书】:

1.一种群体的移动模式的确定方法,包括:

获取目标区域范围内所有个体的历史移动轨迹以及各历史移动轨迹发生的时间;

将所述目标区域划分为多个子区域,参照所述划分后的子区域,将所述各历史移动轨迹转化为由子区域的编号构成的多个移动序列;

将所述历史移动轨迹发生的时间划分为多个时间段,将属于同一时间段内、存在相同的序列片段的移动序列所对应的多个个体聚合为一个群体,并基于所述相同的序列片段和关联的群体的类型,生成一项群体的移动模式;

统计所述多个时间段内生成的各项群体的移动模式出现的次数,将所述次数定义为支持度,将支持度达到或超过预设阈值的群体的移动模式确定为群体的有效移动模式。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

至少保存所有群体的有效移动模式以及与其相关的支持度以生成用于群体的移动模式数据库。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:

对于所述群体的移动模式数据库中每一个群体的有效移动模式,

确定相应的群体支持序列,其中所述群体支持序列包含所述群体的有效移动模式中移动序列片段去除序列末尾编号之后的移动序列片段以及与所述群体的有效移动模式中的群体类型相同的群体类型;

统计所述群体支持序列在所述移动模式库中的支持度的总和,所述支持度为次数;

将所述群体的有效移动模式相关的支持度与所述群体支持序列在所述移动模式数据库中的支持度的总和的比值定义为所述群体的有效移动模式相关的置信度;

根据所述群体的有效移动模式相关的支持度和置信度,确定所述群体的有效移动模式相关的强度值,所述强度值与所述支持度和所述置信度均正相关;

保存所有群体的有效移动模式以及与其相关的支持度、置信度、强度值以生成用于群体的移动模式数据库。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,在各项移动模式中,所述群体的类型通过以下步骤确定,包括:

将群体类型划分为至少三类:家庭、朋友、夫妻,并根据预先设置的判断参数和判断条件,为所述至少三类群体类型设置相应的判别模型,其中,所述判断参数包括:个体数量、性别、年龄,所述判断条件包括:性别差距值和年龄差距值;

获取相同的序列片段对应的多个个体中个体的数量、各个体的性别信息与年龄信息;

根据预先设置的判别模型,确定所述相同的序列片段对应的多个个体所属的群体的类型。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述目标区域划分为多个子区域,参照所述划分后的子区域,将所述各历史移动轨迹转化为由子区域的编号构成的多个移动序列包括:

将每条历史移动轨迹经过的所有子区域的编号顺序排列成一个待定移动序列;

对于每一个待定移动序列,获取个体在所述待定移动序列中的各子区域停留的时间,将停留时间小于预定阈值的子区域的编号从所述待定移动序列中删除,以生成有效的所述多个移动序列。

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