[发明专利]跨应用的搜索推荐方法、终端及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种跨应用的搜索推荐方法、终端及计算机可读存储介质，该方法通过当监测到终端上当前应用的搜索框中触发搜索操作时，按关键字选择规则从共享数据库存储的应用(包括至少一个当前应用之外的其他应用)使用记录中匹配出目标关键字，进而可将匹配出的目标关键字作为搜索操作的推荐内容进行显示。本发明还公开了一种终端及计算机可读存储介质，通过实施上述方案，实现了跨应用的搜索推荐，使得用户在某一应用内进行搜索时，用户在与该应用相关联的其他应用内所关注的内容能够显示在该应用的推荐内容中，进一步提高了用户的体验满意度。

技术领域

本发明涉及搜索技术领域，更具体地说，涉及一种跨应用的搜索推荐方法、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网的深度发展，越来越多的行业加入到互联网浪潮中，产生了无数基于互联网的应用，提供了基于文字、图片、视频、游戏、大数据服务等等的娱乐活动，智能终端上所安装的应用程序的种类和数量也越来越多，可以理解的是，大部分应用都具有搜索功能，如在淘宝进行搜索，其搜索推荐内容为前段时间搜索过的大衣，或者在腾讯视频进行搜索，其搜索推荐内容为前段时间搜索过的爸爸去哪儿5等等，由此可见目前的各个应用的搜索推荐都是基于用户在各个应用内的行为进行的，搜索推荐内容均根据用户在各个应用内最近的搜索历史进行搜索推荐。

但是，用户在不同应用之间的行为很可能有一定的关联性，其在应用A 之间的行为很可能对其在应用B的行为具有一定的参考价值，例如：用户在应用A中搜索了某一个菜谱，很可能前往购物APP中购买食材；反之，用户在购物APP中购买某种食材后，很可能前往其他APP搜索烹饪方式。综上所述，现有技术中的搜索推荐均是基于用户在各个应用内的行为，不同应用之间并未共享信息，使得用户在某一应用内进行搜索时，用户在与该应用相关联的其他应用内所关注的内容无法显示在该应用的推荐内容中，推荐内容不合用户心意，降低了用户的体验满意度。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于现有技术中的搜索推荐均是基于用户在各个应用内的行为，使得用户在某一应用内进行搜索时，用户在与该应用相关联的其他应用内所关注的内容无法显示在该应用的推荐内容中，推荐内容不合用户心意，造成用户体验度差的问题。针对该技术问题，提供一种跨应用的搜索推荐方法、终端及计算机可读存储介质。

为解决上述技术问题，本发明提供一种跨应用的搜索推荐方法，所述跨应用的搜索推荐方法包括：

监测到终端上当前应用的搜索框中触发搜索操作时，按关键字选择规则从共享数据库存储的应用使用记录中匹配出目标关键字；

将匹配出的所述目标关键字作为所述搜索操作的推荐内容进行显示；

所述共享数据库中存储有设定应用的应用使用记录，每一条应用使用记录中包含关键字，所述设定应用包括至少一个所述当前应用之外的其他应用。

可选的，在所述监测到终端上当前应用的搜索框中触发搜索操作之前，还包括以下应用使用记录获取过程：

在应用使用过程中，按预设截图规则对所述应用的使用界面进行截图；

从所述截图包含的文字信息中提取关键字和/或从所述截图包含的图像信息中提取关键字；

将提取的关键字作为一条应用使用记录存储于所述共享数据库中。

可选的，所述关键字选择规则包括：

将所述应用使用记录中的关键字与预设关键字类型表进行匹配，获取所述应用使用记录中的关键字类型；

将所述关键字类型与所述当前应用的应用类型进行匹配得到关键字类型匹配值，将关键字类型匹配值大于预设关键字类型匹配阈值的关键字类型对应的关键字作为所述目标关键字。

可选的，所述在应用使用过程中，按预设截图规则对所述应用的使用界面进行截图时，还包括提取截图时间；