[发明专利]一种基于全文检索的关联对象检索方法

说明书

技术领域

本发明涉及公共安全技术领域，特别涉及一种基于全文检索的关联对象检索方法。

背景技术

在互联网技术日新月异、万物互联的时代，数据成为信息传播的主要载体，由各种设备、服务、平台产生的信息汇聚成了数据的海洋，怎样从其中快速检索得到最相关的信息催生了通用搜索引擎技术的发展。现有技术包含如下过程：建立信息数据库及其相关联的索引数据库，对用户输入的搜索词进行全文检索、关键词检索和分类检索等，按相关度从高到低的顺序呈现搜索结果。现有技术较好地解决了通用搜索的需求，但对于一些特殊的应用场景，比如被搜索对象具有强关系网络，或用户迫切需要得到与被搜索对象有某种特殊联系的其他对象时，通用搜索引擎力有未逮。

公共安全领域正是此类特殊应用场景之一，与重要对象(人、车、物、案件等)相关联的其他对象是人们最期望获取同时也是通过现有搜索技术难以实现的。

发明内容

为了实现上述发明目的，针对重要对象相关联的其它对象搜索困难的问题，本发明提供一种基于全文检索的关联对象检索方法，包括，

S1，建立不同类别对象的对象数据模型；

S2，采用Map和Reduce方法，建立对象之间关联关系的关系数据模型；

S3，根据S2的结果建立关联关系数据库的全文检索索引；

S4，根据用户提供的搜索关键词，搜索关联关系数据库索引，提取关系模型中的所有关联对象，并返回给用户。

优选为，所述S2中，以Map方式将对象关联关系中的对象序号即ID值，和对象本身进行映射，然后以Reduce方式将ID相同的对象进行组合，形成关联模型，并遍历所有的可能对象关系形式。

优选为，所述S3中，通过用提供的搜索关键字在关联关系数据库索引中进行全文检索，对于匹配的候选结果，进一步获取所关联的所有对象。

优选为，所述S1的对象模型至少包括人、车、空间、案件；

其中，人对象模型至少包含姓名、身份证号、籍贯属性，车对象模型至少包含车牌、车型属性；空间对象模型至少包含名称、地址属性；案件对象模型至少包含人员、犯罪类型属性。

优选为，所述S2中对象之间关联关系的数据模型至少包括的对象关系为：从属、家庭、租住、同行；根据所述S1的各个对象模型之间的对象关系；通过Map和Reduce方式建立对象之间的关系模型，在Map阶段将对象关系的ID值和对象本身进行映射，在Reduce阶段将关系ID相同的对象进行组合，形成关联模型；遍历所有的可能对象关系形式，以包含所有对象关系。

优选为，所述S4的步骤为，将用户搜索时采用的关键字与所述S3中建立的全文索引进行匹配搜索，按照匹配程度从高到低的顺序，获得初步搜索结果;然后对每一个搜索结果，分别获取其在所述S3中存储的关系模型，提取关系模型中包含的所有对象，作为最终的搜索结果返回给用户。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：深度挖掘出与重要对象相关联的其他对象信息，是加强公共安全管理的有力工具。在公共安全领域开创性地运用大数据分析技术，与通用的搜索引擎技术相比，能够更精确地获取以对象为基本单位的搜索结果，尤其适用于刑侦、破案等以对象之间的线索为导向的应用场景。以被搜索对象为中心，能直接得到各相关对象的信息，为进一步的分析需求缩减搜索复杂度。

附图说明

图1为本发明实施例的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。当然，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1

本发明提供一种基于全文检索的关联对象检索方法，包括，

S1，建立不同类别对象的对象数据模型；

S2，采用Map和Reduce方法，建立对象之间关联关系的关系数据模型；

S3，根据S2的结果建立关联关系数据库的全文检索索引；

S4，根据用户提供的搜索关键词，搜索关联关系数据库索引，提取关系模型中的所有关联对象，并返回给用户。

S2中，以Map方式将对象关联关系中的ID值和对象本身进行映射，然后以Reduce方式将ID相同的对象进行组合，形成关联模型，并遍历所有的可能对象关系形式。

S3中，通过用户提供的搜索关键字在关联关系数据库索引中进行全文检索，对于匹配的候选结果，进一步获取所关联的所有对象。

S1的对象模型至少包括人、车、空间、案件；