[发明专利]网络安全协同防御方法有效

专利信息
申请号: 201711392083.3 申请日: 2017-12-21
公开(公告)号: CN108055270B 公开(公告)日: 2020-11-27
发明(设计)人: 李千目;王可;李建妹;于鹏程;侯君 申请(专利权)人: 王可
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/08;H04L12/24
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 薛云燕
地址: 210094 江苏省南京市玄武*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 网络安全 协同 防御 方法
【权利要求书】:

1.一种网络安全协同防御方法,其特征在于,包括以下几个步骤:

步骤1,建立一个由安全节点、安全域代理、服务中心三部分构成的面向服务的协同防御模型;

步骤2,在安全域内部署多个安全节点,每个安全节点通过不同的安全防御系统监测网络流的异常,实现不同安全防御系统间的协同,并将监测的情况上传到所在安全域的代理;

步骤3,安全域代理进行整个安全域内消息的处理和转发,安全域代理向服务中心负责;

步骤4,服务中心控制各个安全域代理对安全域中安全节点的管理,从而协调整个安全系统的运作,实现整体的网络安全协同防御;

安全节点是数据流经过的关键位置,包括路由入口,防火墙入口、主机入口;安全域代理在每个安全域中只有一个;服务中心存储各类安全策略,包括应用安全、数据加密、认证授权、访问控制、审计追踪、防杀病毒;

安全节点:通过不同的安全防御系统监测网络流的异常,实现不同安全防御系统间的协同,并将监测的情况上传到所在安全域的代理;

安全域代理:安全域代理,负责整个安全域内消息的处理和转发,安全域代理向服务中心负责;

服务中心:服务中心控制各个安全域代理对安全域中安全节点的管理,从而协调整个安全系统的运作,实现整体的网络安全协同防御;

各安全域的安全节点只能和该安全域的代理通信,包含两个角度:安全域中各个节点间通信依赖安全域的代理;不同安全域间通信时,也是经过各个安全域的代理进行通信的;各个安全节点通过服务中心提供的接口函数与代理进行通信,当安全节点开始监测时,通知安全域内的代理,代理再通知上层服务中心,使服务中心和代理清楚各个安全域的状态;

所述安全域代理由两个层面“事件处理层面”和“自学习层面”的六个模块组成,事件处理层面包含交互模块、分析模块、处理模块和图形化界面;自学习层面包含分析模块、自学习模块和知识库;六个模块作用分别如下:①交互模块:负责安全域代理之间、安全域和安全节点、安全域和服务中心之间的数据信息交互;②分析模块:根据预先设定的决策机制,对入口信息进行分析,并将分析结果分发给处理模块和自学习模块;③处理模块:根据分析模块的分析结果,按照系统设定的处理流程依次处理,将处理结果分发到交互模块和知识库;④自学习模块:分析阶段同时进行自学习,根据新的变化积累知识,并存入知识库;⑤知识库:存储自学习模块的知识积累,并为分析模块提供决策支持;⑥图形化界面:用户可以通过图形化界面配置模型参数,直观实时的查看模型动态;

所述安全域代理行为模型:

安全域代理包含多个特征,代理行为描述安全域代理和代理之间、安全域代理和服务中心、安全域代理和节点之间的交互执行顺序,是协同防御策略的实现;

安全域代理行为根据行为的对象分为交互行为和学习行为,交互行为指的是代理和代理之间的数据交换,代理和服务中心、代理和安全节点间的信息交换;学习行为指的是对新的网络环境的自学习行为,是代理自身的活动集合;

安全域代理的行为模型由输入模块、推理模块、处理模块、输出模块四个模块组成;输入模块负责对输入的信息进行汇总和预处理,输入信息包括外部环境变化、其它代理的消息或内部变量的变化;推理模块和处理模块是模型的核心部分,负责对输入进行分析决策,并根据定义的执行顺序采取行动;输出模块将处理结果输出到其它代理或服务中心;

基于行为模型,形式化语言描述将考虑交互行为和学习行为两种情况,根据模型特点用策略Strategy、触发器Trigger、动作序列Action、模式Mode、约束Constraint五元组来描述安全域代理行为模型;

(1)交互行为形式化语言描述

安全域代理行为模型的交互行为语言描述如式(1)所示:

I=S,T,A,M,Ci,T=Tin,Tout (1)

在式(1)中,I指的是代理交互行为,S表示代理的所有策略的集合,T是代理的中各类事件的触发器,Tin表示进入代理的触发事件,Tout是代理处理结束后分发出去的触发事件,A表示代理所有动作的集合,M表示代理模式的集合,Ci表示交互行为的行为约束集合;

交互行为的核心工作是根据不同的触发条件,通过推理机决策输出相应的处理结果,或请求其它代理协同,或请求服务中心的服务,因此交互行为的触发形式化语言描述如式(2)所示:

Ci:Tin×A×M→Tout (2)

从式(2)中看出输出事件由输入触发条件、动作序列和代理模式三者决定;触发事件包括外部流量信息和其它代理协同信息,外部流量信息引起的触发如网络入侵协同操作,入侵检测会根据流量信息进行相应的动作序列和模式转换,将结果通知给防火墙或网络伪装系统;其它代理协同信息如网络伪装协同操作,在收到入侵检测的报警触发条件,会执行相应的伪装动作,变更当前代理模式为协同模式,最后将伪装结果反馈给其它代理和服务中心;

(2)学习行为形式化语言描述

安全域代理的学习行为形式化语言描述如式(3)所示:

L=S,T,A,M,Cl (3)

L是代理的交互行为,S、A、M的表示同代理交互行为形式化语言描述中的定义,C1是学习行为约束,T是内部属性变化引起的触发;

①策略的形式化表达

策略表达了代理的对于不同触发事件,所进行了一系列动作集合;触发事件包括外部环境变化和其它代理的协助信息,策略的形式化表达如式(4)所示:

S=T,A,M (4)

从式(4)中看出,策略由触发器、动作和模式组成,每个策略都是由特定的触发引起的,触发会使代理进行一系列的动作,这里触发和动作之间有明确的对应关系,触发和动作会使代理进入特定的模式状态,最终影响策略的执行;

②动作的形式化表示

动作是代理模型中的最基本表达单位,多个动作有序的结合构成了动作序列,动作序列的形式化表达如式(5)所示:

C:a→A,C=CR,Cs (5)

式(5)中a表示单个动作,多个单个动作构成了动作集合A,动作执行过程中会收到约束,约束集合包括顺序执行时的约束CR和突发情况时的约束Cs

③模式的形式化表示

模式是代理模型中表示代理当前所处状态的抽象,当前的模式由当前时间节点的模式、触发和动作序列确定,会随时间推移过程中触发和动作序列的变化而发生改变,模式的形式化表示如式(6)所示:

T×A×M→M (6)

模式是代理中动作执行一定动作序列所表现出来的代理状态,该状态能够展现代理对环境的适应能力,在外界环境不断变化时,模式会随之做出相应的改变。

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