[发明专利]一种基于Hadoop的智能家居信息处理系统

说明书

本发明提出了一种基于Hadoop的智能家居信息处理系统，包括门禁系统、温度系统、湿度系统、室内滴灌系统、照明系统和控制系统，所述门禁系统、温度系统、湿度系统、室内滴灌系统、照明系统通过控制系统控制，所述控制系统通过土壤的相对湿度控制室内灌溉系统；所述门禁系统、温度系统、湿度系统、室内滴灌系统、照明系统和控制系统之间的数据通过服务器集群进行处理。本发明基于Hadoop的智能家居信息处理系统具有扩容能力强、成本低廉、效率高、可靠性高、免费开源及良好的可移植性，实现对海量数据的并行处理，有效解决了成本和计算瓶颈问题。

技术领域

本发明属于信息处理技术领域，具体涉及一种基于Hadoop的智能家居信息 处理系统。

背景技术

在物联网等具有海量数据需求的应用变得越来越普遍时，无论是从科学研 究还是从应用开发的角度来看，掌握云计算技术己成为一种趋势。智能家居作 为物联网应用的主要领域之一，自然离不开云计算。云计算的发展使用户无需 关注复杂的内部工作机制、无需具备丰富的分布式系统知识及开发经验，即可 实现大规模分布式系统规定部署，以及海量数据的并行处理。传统的海量数据 处理方法硬件成本太高，存在计算瓶颈的问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提出一种基于Hadoop的智能家居信息处理系 统。

本发明的技术方案是这样实现的：一种基于Hadoop的智能家居信息处理系 统，包括门禁系统、温度系统、湿度系统、室内滴灌系统、照明系统和控制系 统，所述门禁系统、温度系统、湿度系统、室内滴灌系统、照明系统通过控制 系统控制，所述控制系统通过土壤的相对湿度控制室内灌溉系统；所述门禁系 统、温度系统、湿度系统、室内滴灌系统、照明系统和控制系统之间的数据通 过服务器集群进行处理。

优选的，所述门禁系统的开启时间为5s，当ID号不存在时，门禁系统自动 关闭。

优选的，当室内的土壤湿度小于0.15，则控制系统控制室内灌溉系统对室 内土壤进行灌溉；直到土壤的相对湿度大于设定值时，控制系统控制室内灌溉 系统关闭。

优选的，所述控制系统每隔1s对土土壤湿度进行一次测量。

优选的，所述设定值为0.4。

优选的，所述照明系统包括窗帘和电灯，所述窗帘和电灯的状态会根据光 照强度的大小以及当前时间自动改变。

优选的，所述服务器集群采用Hadoop计算架构对传感数据进行分布式并行 处理。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：本发明基于Hadoop的智能家居信 息处理系统具有扩容能力强、成本低廉、效率高、可靠性高、免费开源及良好 的可移植性。本发明每一个系统包含了不同的终端，每一个终端都安装有传感 器，传感器感知周围环境并产生大量数据，这些海量数据通过Hadoop分布式计 算框架的云计算中心存储和计算，实现对海量数据的并行处理，有效解决了成 本和计算瓶颈问题。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所 描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明 中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有 其他实施例，都属于本发明保护的范围。

一种基于Hadoop的智能家居信息处理系统，包括门禁系统、温度系统、湿 度系统、室内滴灌系统、照明系统和控制系统，所述门禁系统、温度系统、湿 度系统、室内滴灌系统、照明系统通过控制系统控制，所述控制系统通过土壤 的相对湿度控制室内灌溉系统；所述门禁系统、温度系统、湿度系统、室内滴 灌系统、照明系统和控制系统之间的数据通过服务器集群进行处理。。

上述实施例中，所述门禁系统的开启时间为5s，当ID号不存在时，门禁系 统自动关闭。