[发明专利]一种奶牛存栏结构预测方法

说明书

本发明公开了一种奶牛存栏结构预测方法，涉及畜牧养殖技术领域，技术方案为一种奶牛存栏结构预测方法，包括S1建立初始数据库；S2、调用S1的初始数据库，获取牛群参数：并将获取的参数分配在S1分类的各牛群上，然后再针对各个牛群；S3、采用计算函数针对第一个月进行计算，通过计算，获取未来12个月的数据；S4、对S3得到的结果，通过实际数据校验进行纠正。本发明的有益效果是：该计算方法可以有效预算出未来一年的各个阶段牛只头数，这样为牛场本身可以提供相关决策依据，避免浪费；对乳企可以提前预算处来年各个月可以从各个牧场采购到的牛奶数量，安排好相关生产及销售计划，做到以销定产，为企业避免相关损失，节约成本。

技术领域

本发明涉及畜牧养殖领域，特别涉及一种奶牛存栏结构预测方法。

背景技术

在畜牧领域中，传统的奶牛存栏结构预测，目前还没有一种明确的算法，仅仅是根据年受胎率等指标进行粗略的简单人为估算，没有一个完整的把影响牛群结构变化的可计算因素都进行参数化并参与相关计算得到指定时间段内牛群结构计算方法及公式，因此偏差比较大。

发明内容

为了有效估算出奶牛群存栏结构，以便牧场做下一年的生产计划，并能跟踪计划与实际对比，及时发现生产异常情况；本发明提供一种奶牛存栏结构预测方法。

其技术方案为，以现有的牛群结构及生产数据为基础，根据奶牛的繁殖逻辑及牛群状态的变化规律，总结出一套系统性的计算公式，并根据积累的牛群档案数据及繁殖登记数据计算得到各群的预测头数；

一种奶牛存栏结构预测方法：

S1建立初始数据库，包括：

S101、根据牧场所有牛群的孕育状态及天数将牛群进行分类；

S102、对牧场牛群进行至少2个月时间的状态统计；包括牛只档案及繁殖登记数据；并指定数据开始日期，根据指定日期统计出相关牛群结构，作为初始数据，形成初始数据库；初始数据包括牛群的期初值、淘汰数及新增数；

S2、调用S1的初始数据库，获取牛群参数：并将获取的参数分配在S1分类的各牛群上，然后再针对各个牛群，将参数分配至1到12月；

S3、采用计算函数针对第一个月进行计算，通过计算，获取未来12个月的数据；计算函数为期初值减去指定月份预计减少数加上新增数；

S4、对S3得到的结果，通过实际数据校验进行纠正；即针对使用的各个参数，结合实际情况用同期最近实际数据对比判断结果是否与实际存在较大偏差，如果偏差大，则以参数实际计算值直接替代；这样预测的结果会更加贴近实际结果。

优选为，所述S1中将牛群进行分类具体为，将牛群分成：未孕泌乳牛、已孕泌乳牛、已孕干奶牛、未孕干奶牛、已孕育成牛、未孕育成牛、各个月龄育成牛、哺乳犊牛、断奶犊牛，再将牛群按泌乳天数、怀孕天数、月龄细分；未孕泌乳牛按泌乳天数细分，分为0~30、30~60、60以上；妊娠泌乳牛及干奶牛及后备牛按妊娠天数细分，按妊娠天数45~75、75~105、105~135、135~165、165~195、195~225、225~255、255以上；未孕干奶牛不再细分；未孕后备牛按出生天数细分，每30天为一个阶段，直到450以及大于450天。

优选为，所述S2中获取的牛群参数包括：泌乳牛年度化死淘率、干奶牛年度化死淘率、青年牛年度化死淘率、犊牛年度化死淘率、泌乳牛怀孕0-120 天流产率、泌乳牛怀孕120-210 天流产率、干奶牛怀孕0-120 天流产率、干奶牛怀孕120-210 天流产率、育成牛怀孕0-120 天流产率、育成牛怀孕120-210 天流产率、成乳牛怀孕210-265天早产率、青年牛怀孕210-265天早产率、出生成活率、母犊率、未孕泌乳牛参配率、未孕干奶牛参配率、青年牛参配率、未孕泌乳牛受胎率、未孕干奶牛受胎率、青年牛受胎率、计划单产。

优选为，所述S3中计算步骤包括：