[发明专利]病毒文件识别方法和装置在审
| 申请号： | 201711379528.4 | 申请日： | 2017-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN107992750A | 公开（公告）日： | 2018-05-04 |
| 发明（设计）人： | 崔同强;李振逢;邹赞 | 申请（专利权）人： | 深圳豪客互联网有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司11662 | 代理人： | 朱中华,汤财宝 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 病毒 文件 识别 方法 装置 | ||
1.一种病毒文件识别方法，其特征在于，所述方法包括：
对待识别的文件进行预处理，使得预处理后的文件能够被机器学习模型处理；
根据预先训练好的机器学习模型对完成预处理的文件进行识别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
利用预设的学习样本训练所述机器学习模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先训练好的机器学习模型对完成预处理的文件进行识别之后，所述方法还包括：
读取预设的病毒文件识别软件对待识别文件的识别结果；
根据所述识别结果对所述机器学习模型进行调整。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述读取预设的病毒文件识别软件对待识别文件的识别结果，包括：
读取多个预设的病毒文件识别软件的识别结果；
所述根据所述识别结果对所述机器学习模型进行调整，包括：
根据多个预设的病毒文件识别软件的识别结果确定对待识别文件的综合识别结果；
根据所述综合识别结果对所述机器学习模型进行调整。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据多个预设的病毒文件识别软件的识别结果确定对待识别文件的综合识别结果，包括：
获取各个病毒文件识别软件对应的病毒文件识别准确率；
根据各个病毒文件识别软件对应的病毒文件识别准确率设置各个病毒文件识别软件对应的识别结果的权重；
根据各个病毒文件识别软件对应的识别结果以及所对应的权重确定综合识别结果。
6.一种病毒文件识别装置，其特征在于，所述装置包括：
预处理模块，用于对待识别的文件进行预处理，使得预处理后的文件能够被机器学习模型处理；
识别模块，用于根据预先训练好的机器学习模型对完成预处理的文件进行识别。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
训练模块，用于利用预设的学习样本训练所述机器学习模型。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
调整模块，用于根据预先训练好的机器学习模型对完成预处理的文件进行识别之后，读取预设的病毒文件识别软件对待识别文件的识别结果；根据所述识别结果对所述机器学习模型进行调整。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述调整模块，用于读取预设的病毒文件识别软件对待识别文件的识别结果，包括：
读取多个预设的病毒文件识别软件的识别结果；
所述调整模块，用于根据所述识别结果对所述机器学习模型进行调整，包括：
根据多个预设的病毒文件识别软件的识别结果确定对待识别文件的综合识别结果；
根据所述综合识别结果对所述机器学习模型进行调整。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述调整模块，用于根据多个预设的病毒文件识别软件的识别结果确定对待识别文件的综合识别结果，包括：
获取各个病毒文件识别软件对应的病毒文件识别准确率；
根据各个病毒文件识别软件对应的病毒文件识别准确率设置各个病毒文件识别软件对应的识别结果的权重；
根据各个病毒文件识别软件对应的识别结果以及所对应的权重确定综合识别结果。
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