[发明专利]屋顶式光伏阵列设备投入优化方法

说明书

本发明公开了一种屋顶式光伏阵列设备投入优化方法，包括：中长期发电量的预测，其公式如下：W＝ηTp其中：η为修正系数，综合考虑效率损失、传输损失；T为逐年平均利用小时数；p为峰值发电功率，所述修正系数η采取结合自动站现有多年数据进行系数修正的方法进行调整，其修正系数统一归算到效率损失系数中一并考虑；所述逐年平均利用小时数T由气象局的年平均日照时长及平均辐照度进行确定。采用上述技术方案，得出不同环境、不同地域、不同条件的屋顶的资源，从而进行合理投入，实现屋顶设备投入以及发电量的最大性价比，实现建筑表面光伏发电的最大效益。

技术领域

本发明涉及太阳能转换技术领域，具体指一种屋顶式光伏阵列设备投入优化方法。

背景技术

我国太阳能资源十分丰富，近年来我国光伏产业得到了快速发展，建设光伏电站是大规模集中利用太阳能的最有效方式。在光伏电站设计的可行性研究阶段，需要开展太阳能资源分析评估工作，说明工程所在地区的太阳能资源情况，并为电站发电量计算提供输入数据。进行太阳能资源分析评估时，需选择站址所在地附近有太阳辐射长期观测记录的气象站作为参考气象站，获取连续10年以上的太阳辐射长期记录和相关气象数据，作为太阳能资源分析评估的输入资料。

然而，目前屋顶的光伏资源由于受到不同环境和不同地址位置的约束和影响，不能很好的利用。屋顶的光伏资源主要受到，屋顶的地理位置、高度、光照时间、光照强度和气候的影响。而太阳能转换发电的设备普遍价格较为昂贵，因此对屋顶的光伏资源如何进行投入尤其重要。

目前，我国有太阳辐射长期观测记录的气象站只有近百个，实际覆盖面积较小，尤其是在西北地区，大多数情况下日射站距光伏电站较远，很难获得站址所在地实际的太阳能辐射状况。若站址所在地附近没有长期观测记录太阳辐射的日射站，只能采用距离较远日射站的太阳辐射长期观测数据，通过对比分析，推算工程所在地的太阳能资源数据。气温、湿度等气象信息采用距站址最近气象站的数据。

目前传统的方法是针对具体项目，向具有太阳辐射长期观测记录的气象站或商业数据库服务商购买所需太阳辐射长期记录和气象数据，通过人工整理统计和计算处理，得到太阳能资源评估成果。上述方法存在以下缺点：(1)针对每一工程，都需分析选择合适的参考气象站，耗费人力；(2)如工程信息不畅或工程资料保管不妥善，可能出现不同工程选择同一参考气象站，但数据资料会重复购买的情况；(3)针对每一工程，都需进行大量、繁琐的人工统计和计算处理，效率低下且容易出错；(4)若站址所在地附近没有日射站，只能选择站址所在地周边较远的气象站作为参考气象站，但在推算过程中，不同设计人员选取不同的经验系数，计算结果存在较大差异，导致光伏电站发电量计算存在较大偏差；(5)评估成果输出标准化程度不高，难以保证成品质量。

由此可见，目前我国还没有对屋顶的光伏资源进行很好的进行合理投入和利用。

发明内容

本发明根据现有技术的不足，提出一种光屋顶式光伏阵列设备投入优化方法，对屋顶的光伏资源根据实际因素进行优化的投入，从而提高屋顶光伏资源投入的性价比。

为了解决上述技术问题，本发明的技术方案为：

一种屋顶式光伏阵列设备投入优化方法，包括：中长期发电量的预测，其公式如下：

W＝ηTp

其中：η为修正系数，综合考虑效率损失、传输损失；T为逐年平均利用小时数；p为峰值发电功率，所述修正系数η采取结合自动站现有多年数据进行系数修正的方法进行调整，其修正系数统一归算到效率损失系数中一并考虑；所述逐年平均利用小时数T由气象局的年平均日照时长及平均辐照度进行确定。